Магістерські роботи кафедри Електронні обчислювальнi машини (КЕОМ)

Permanent URI for this collection

http://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12578

UK: Магістерські роботи кафедри Електронні обчислювальнi машини (КЕОМ)
EN: Master Thesis "Electronic Computers"

Browse

Now showing 1 - 20 of 34

Огляд та дослідження методів аутентифікації користувачів у веб-додатках
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Мусієнко, Ангеліна Сергіївна
UK: У дипломній магістерській роботі виконано огляд та аналіз методів аутентифікації у веб-додатку. Брались до уваги методи аутентифікації за її класифікацією: аутентифікація за паролем, аутентифікація за сертифікатом, аутентифікація за одноразовим паролем, аутентифікація за ключами доступу, аутентифікація за токенами. На початку магістерської дипломної роботи було вивчення методів аутентифікації окремо у великих кількостях інформації, що давав нам Інтернет, та книжки, які були опубліковані. Було проведено аналіз методів аутентифікації за критеріями, такими як: затребуваності з боку користувача та розробника, складності користування цими методами аутентифікації, наявністю протоколу в методі, сфера використання методів аутентифікації, також були перераховані переваги та недоліки цих методів. Останнім кроком, можна вважати, програмна реалізація методів аутентифікації за токенами. Цими методами стали метод аутентифікації OAuth 2.0 та WebAuthn. Після програмної реалізації цих методів було зроблено порівняння методів. Після отримання порівняння цих методів було зроблено висновок на основі отриманих результатів.
Розробка додатку до системи Lider для відпрацювання лабораторних робіт за курсом «Прикладна криптологія»
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Бєляєв, Олександр Ігорович
UK: Тема магістерської дипломної роботи є актуальною, оскільки вивчення технологій квантової криптографії є важливою складовою галузі інформаційної безпеки, а отже має здійснюватись в максимально ефективний спосіб. Мета роботи полягає в розробці веб-додатку, який би дозволяв вивчати принципи роботи алгоритмів протоколів квантової криптографії та дозволяв би напрацьовувати практичні навички у їх використанні. Об’єктом дослідження є основні протоколи квантової криптографії, що існують і знайшли застосування на сьогодні. Предметом дослідження є розробка практичного засобу для вивчення протоколів квантової криптографії. При виконанні роботи проводився аналіз протоколів квантового розподілу секретного ключа між абонентами. У роботі був розроблений і запропонований потужний інструмент для вивчення технологій квантової криптографії.
Визначення мережевих атак з використанням методів штучного інтелекту
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Биковська, Дар'я Григорівна
UK: У дипломній магістерській роботі виконано огляд методів штучного інтелекту для визначення мережевих атак на комп’ютерну мережу. У якості математичного апарату використані SOM (Self Organizing Maps) та MLP (Multi Layer Perceptron). Для визначення мережевих атак створений програмний комплекс, в основу якого покладені наступні моделі: «SOM_Clon», що написана на С++, для визначення категорії мережевої атаки: DоS, Probe, R2L, U2R (на першому етапі); «MLP», що написана на «Python» з використанням бібліотек машинного навчання, для визначення класу мережевої атаки відповідно до категорії (на другому етапі). У програмній моделі «SOM_Clon» для формування навчальної вибірки використовуються дані КDD-99 та алгоритм клональної селекції. На базі створеного програмного комплексу проведені наступні дослідження: визначення оптимальних параметрів MLР-DоS, MLР-Probe, MLР-R2L, MLР-U2R (перше дослідження); визначення показників оцінки якості отриманих рішень (друге дослідження). Відповідно до першого дослідження проведена оцінка точності та середньоквадратичної логарифмічної помилки (Mean Squared Logarithmic Error, MSLE) від кількості епох навчання за різними функціями активації та різною кількістю прихованих нейронів при різних алгоритмах оптимізації навчання. Визначено, що для виявлення класу атак категорії DоS достатньо мати нейронну мережу конфігурації 29-1-25-6 з логістичною функцією у прихованому шарі та функцією Softmax на результуючому шарі, яка за алгоритмом AdaDelta за 25 епох надає точність в 99,82 % на основі навчальної вибірки із 849 прикладів. Відповідно до другого дослідження отримані значення показників якості (TPR, FPR, CCR та ICR) від довжини навчальної вибірки.
Дослідження та розробка засобів демонстрації біометричної аутентифікації за відбитками пальців
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Сокольський, Ілан Олегович
UK: Об’єктом дослідження в даній дипломній роботі є засоби біометричної аутентифікації за відбитками пальців. Мета кваліфікаційної роботи – розробка програмних засобів демонстрації біометричної аутентифікації за відбитками пальців з використанням локальних ознак. Здійснено огляд та аналіз існуючих методів та засобів біометричної аутентифікації, проведено порівняльний аналіз недоліків і переваг. Обрано метод аутентифікації за відбитками пальців за локальними ознаками. Розроблені інформаційна структура та функції комплексу, алгоритми роботи, написаний та налагоджений програмний комплекс.
Дослідження та розробка мікропроцесорної системи управління штучною екосистемою. Апаратна частина та програма керування
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Гирька, Артем Олександрович
UK: В даному дипломному проекті було досліджено та розроблено мікропроцесорну систему управління штучною екосистемою. Розроблена апаратна частина та програма керування нею. Проведено огляд існуючих систем. Проведено огляд технічних засобів для розробки системи. Розроблені структурні та принципові схеми.
Дослідження маршрутизації в великих інформаційних мережах в умовах їх реконфігурації
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Лисенко, Антон Сергійович
UK: Предметом дослідження є розробка алгоритму та його програмна реалізація для оптимізації інформаційних потоків. Метою кваліфікаційної роботи є створення математичних моделей, розробка та дослідження алгоритму на основі модифікованого рішення Дейкстри. Задачі дослідження: Проаналізувати існуючі методи реконфігурації; Запропонувати математичну модель для інформаційних потоків в глобальних мережах; Розробка алгоритму для оптимізації інформаційних потоків; Програмна реалізація розробленого алгоритму; Проаналізувати результати для подальшого удосконалення підходу. Галуззю застосування даної кваліфікаційної роботи є маршрутизація інформаційних потоків в розподілених системах та глобальних мережах. Економічна ефективність полягає в покращенні підходу до побудови та організації систем, що обумовлено зниженням необхідних фінансових ресурсів за рахунок більш раціонального підходу до використання комп’ютерних ресурсів та підвищення стабільності роботи систем.
Розробка і дослідження реконфігуруємого процесора для хмарних обчислень з використанням ПЛІС
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Оганесов, Борис Артурович
UK: Актуальним напрямом підвищення ефективності обробки інформації є побудова динамічних реконфігурованих процесорів на базі ПЛІС. Загальною концепцією підвищення ефективності запроектованих таких процесорах є сумісний програмно-апаратний підхід, який ґрунтується на певних функціях хмарних обчислень. В дипломній роботі використовується часткова динамічна реконфігурація для декількох створених компонентів процесору. Метою дипломної роботи є розробка і дослідження реконфігуруємого процесора для хмарних обчислень на базі ПЛІС. Поставлена мета досягається розв’язанням таких основних задач: аналіз існуючих підходів хмарних обчислень; розробка структури реконфігуруємого процесору; реалізація процесору на практиці і його дослідження.
Дослідження та розробка мікропроцесорної системи управління штучною екосистемою. Мобільна та ВЕБ версії програмної частини
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Кирпа, Денис Романович
UK: В даному дипломному проекті було розроблено та створено клієнт-серверну систему, що дозволить користувачеві взаємодіяти із мікропроцесорною системою управління штучною екосистемою. Проведено огляд існуючих систем та засобів для розробки системи. Розроблено структурні схеми.
Дослідження та розробка засобів демонстрації біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Мусієнко, Максим Ігорович
UK: Об’єктом дослідження в даній дипломній роботі є засоби біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком. Мета кваліфікаційної роботи - це розробка програмних засобів демонстрації біометричної аутентифікації за клавіатурним почерком з використанням міри Хеммінга. Здійснено огляд та аналіз існуючих методів та засобів біометричної аутентифікації. Для описаних методів проведено порівняльний аналіз недоліків і переваг у використанні. Обрано метод аутентифікації за клавіатурним почерком. Проведено аналіз відомих алгоритмів клавіатурного почерку. Розроблені інформаційна структура та функції комплексу, алгоритми роботи, написаний та налагоджений програмний комплекс.
Маршрутизація трафіку в мережі MPLS на основі використання нейронної мережі
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Русінов, Андрій Сергійович
UK: Виконаний огляд систем моделювання, що придатні для створення імітаційної моделі мережі MPLS, та нейронних мереж щодо організації маршрутизації в комп’ютерних мережах. Представлена загальна структура запропонованої системи маршрутизації в мережі MPLS, основу якої складають нейронні мережі (SOM, MLP) та імітаційна модель комп’ютерної мережі. У системі OPNET створені імітаційні моделі комп’ютерної мережі Придніпровської залізниці за технологіями Fast Ethernet та MPLS, на яких проведені відповідні дослідження мережевих характеристик. Визначено, що час очікування пакета в черзі на маршрутизаторі за технологією Fast Ethernet у середньому на 7 % менший ніж за MPLS та на 5 % за MPLS-TE. Для організації маршрутизації трафіку в мережі MPLS створені в MatLAB наступні нейронні мережі: SOM для кластеризації та MLP для визначення тунелю. SOM конфігурації 4*4 дозволяє розподілити потоки трафіку за умови максимального часу передачі пакета відповідно до 16-ти кластерів. Для навчання SOM використана вибірка, яка генерується випадковим чином та містить 6400 прикладів, навчання проводилося на протязі 200 епох. На MLP конфігурації 10-1-Х-4, на вхід якої передаються дані про потоки та тунелі, проведені дослідження середньоквадратичної помилки за кількістю прихованих нейронів. Визначено, що оптимальним варіантом є MLP конфігурації 10-1-30-4, яка навчається за алгоритмом Levenberg-Marquardt.
Дослідження раціональних способів організації контенту на сторінках проблемно-орієнтованих веб-сайтів
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Новіков, Михайло Юрійович
UK: Об'єктом дослідження є організація контенту на сторінках проблемно-орієнтованих веб-сайтів. Предметом дослідження є підходи до раціональної організації контенту, зокрема з використанням математичних методів нечіткого порівняльного оцінювання. Метою кваліфікаційної роботи є реалізація дослідження на прикладі множини аналогів веб-сайту кафедри ЕОМ ДНУЗТ із обґрунтуванням рекомендацій до його редизайну. Задачі дослідження: виявлення принципів раціональної організації контенту та критеріїв його оцінювання на базі огляду існуючих рішень та рекомендацій; розробка методики порівняльного аналізу організації контенту із використанням методів нечіткого оцінювання; реалізація порівняльного аналізу організації контенту для множини аналогів веб-сайту кафедри ЕОМ ДНУЗТ; обґрунтування рекомендацій щодо редизайну кафедри ЕОМ ДНУЗТ з урахуванням досвіду кращих аналогів. Галуззю застосування даної кваліфікаційної роботи є розробка веб-інтерфейсів користувачів з урахуванням досвіду користувача.
Розробка навчально-методичного комплексу для курсового проектування з дисциплини «Комп'ютерні системи» (КС). Функціонально-логічна і конструктивна компоновка обчислювальних комплексів
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Сінчук, Олександр Сергійович
UK: В даному дипломному проекті був розроблений навчально-методичний комплекс для курсового проектування з дисципліни «Комп'ютерні системи» (КС). Функціонально-логічна і конструктивна компоновка обчислювальних комплексів. Розглянуті стадії концептуального проектування автоматизованих систем керування (АСК). Проведено огляд методики формалізації процесу компоновки технічних засобів КС. Проведено огляд деяких мов програмування, та їх порівняння. Розроблені таблиці для рішення задач в процесі курсового проектування.
Розробка і дослідження багатопроцесорної системи розв’язку диференціальних рівнянь з використанням ПЛІС
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Пашук, Владислав Вікторович
UK: Об’єктом дослідження у даній роботі є багатопроцесорна обчислювальна система типу MPP для розв’язку систем диференціальних рівнянь з використанням ПЛІС. Метою роботи є розробити та дослідити багатопроцесорну систему для розв’язку систем диференціальних рівнянь з використанням ПЛІС. Для розробки та дослідження багатопроцесорної системи потрібно було спочатку вибрати її тип (у даному випадку це MPP), розв’язати систему диференціальних рівнянь першого порядку методом Рунге — Кутта (з метою вибору оптимального та фіксованого кроку для його подальшого використання у пристрої). Потім був зроблений аналіз організації розв’язку систем диференціальних рівнянь методом Ейлера у багатопроцесорній системі, на основі чого треба було побудувати структурну схему цієї системи, а також її функціональну схему. Далі потрібно було описати структуру мовою VHDL та зробити моделювання. Розроблена багатопроцесорна обчислювальна система буде застосовуватись для паралельного розв’язку одночасно великої кількості систем диференціальних рівнянь користувачем цієї системи.
Дослідження та розробка системи захищеного обміну повідомленнями
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Зимін, Сергій Олегович
UK: Об’єкт дослідження — система для обміну повідомленнями мережею Internet, та технології, які використовувались підчас передачі та зберіганні конфіденційних даних користувачів. Мета кваліфікаційної роботи — розробка системи захищеного обміну повідомленнями — мобільного додатку, що забезпечує захист даних користувачів, і може вдало протидіяти спробам несанкціонованого доступу до листування абонентів шляхом використання шкідливого програмного забезпечення на пристрої , на якому розташований клієнт системи захищеного обміну повідомленнями, підчас атаки типу «людина посередині» та фізичному захопленні пристрою абонента. Використання подібної системи захищеного обміну повідомленнями може знизити рівень комфортності листування, але суттєво підвищить рівень інформаційної безпеки учасників обміну повідомленнями в ньому. Система захищеного обміну повідомленнями рекомендована до застосування користувачами з підвищеними вимогами до конфіденційності інформації у їх професійному або особистому аспектах життя.
Реалізація і дослідження RISC-процесора з використанням ПЛІС
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Новиков, Артем Олександрович
UK: У дипломній роботі розроблюється RISC-процесор з чотирма обчислювальними ядрами та підтримкою матричних операцій. Метою даної роботи є дослідження існуючих рішень та реалізація власного проекту процесору на мові VHDL, й спрощення програмування процесору шляхом створення пакету з переліком констант – мнемонічними кодами операцій, назвами регістрів тощо. У ході виконання роботи були виконані наступні кроки: досліджені існуючі реалізації учбових процесорів; визначені характеристики процесору (тип і розрядність операндів, шин адрес і даних); складена система команд процесору; побудована функціональна схема процесору; реалізований проект процесору на мові VHDL; наведені відомості про охорону праці та безпеку життєдіяльності. Розроблений процесор можна застосовувати як будь-який універсальний обчислювач – для наукових чи економічних обчислень, автоматизації виробничих процесів, обміну інформацією з периферійними пристроями через порт вводу-виводу тощо. Оскільки робота з процесором відбувалася шляхом його моделювання, то використання (і, можливо, покупка) ПЛІС не знадобилася. При роботі над проектом використовувався власний персональний комп’ютер, та САПР фірми Xilinx.
Прогнозування затримок на маршрутизаторах з використанням нейронної технології
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Ріпка, Єлизавета Валеріївна
UK: У дипломній магістерській роботі виконано огляд моделей, методів та засобів прогнозування з використаням нейромережної технології. Для однокрокового прогнозування із глибиною занурення 4 затримки на маршрутизаторі комп’ютерної мережі обрано багатошарову нейронну мережу (Multi Layer Perceptron, MLP). Проведений розрахунок показника Херста часового ряду затримок на маршрутизаторі комп’ютерної мережі говорить про його персистетність. Для прогнозування затримки на маршрутизаторі створена в MatLAB нейронна мережа конфігурації 4-1-16-1 (4 – кількість вхідних нейронів, 1 – кількість проміжних шарів, 16 – кількість прихованіх нейронів, 1 – кількість результуючих нейронів). У якості функції активації нейронів прихованого шару взято гіперболічний тангенс, вихідного шару – лінійна функція. На створеній моделі проведене дослідження середньоквадратичної похибки нейронної мережі від кількості прихованих нейронів за різними методами навчання.
Дослідження і вибір перспективних мережевих технологій для побудови інформаційних систем
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2020) Барабаш, Валентин Валентинович
UK: Об'єктом дослідження є використання сучасних мережевих технологій та акцентування уваги при вивченні цих технологій. Предметом дослідження є приклади використання сучасних мережевих технологій в бізнесі та дослідження освітніх програм. Метою роботи є надання рекомендацій щодо редагування поточних робочих програм «Мережеві технології», на основі метода нечітких множин та аналізу практичного використання інтернет технологій. Задачі дослідження: аналіз стандартів сучасних мережевих технологій; дослідження використання мережевих технологій на практиці та аналіз ринку мережевих пристроїв; дослідження навчальних програм університетів; аналіз варіантів розподілу годин в навчальних програмах методом нечітких множин та рекомендації щодо їх змінення, на основі сучасних тенденцій використання перспективних мережевих технологій. Галуззю застосування даної кваліфікаційної роботи є навчальна практика за дисципліною «Мережеві технології».
Дослідження та розробка засобів демонстрації стеганографічного захисту інформації та стегоаналізу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Холодарь, Карина Сергіївна
UKR: Об’єктом дослідження в даній дипломній роботі є мережева стеганогафія та стегоаналіз з використанням у якості стегоконтейнерів ICMP та IP пакетів. Метою дипломної роботи є розробка засобів демонстрації стеганографічного захисту інформації та стегоаналізу з використанням мережевої стеганографії. Здійснено огляд та аналіз методів та засобів стеганографії, дано характеристику мережевої стеганографії та стегоаналізу. Обрано метод модифікації полів у заголовках ICMP та IP пакетів. Описано організацію, інформаційну структуру та функції розроблюваних програмних засобів. Наведено алгоритми роботи, діаграми класів, написано та відлагоджено програмне забезпечення. Розроблено інструкцію та методику з використання засобів у цілях навчання. Проведено аналіз даних, що передаються, на предмет виявлення стеганоаналітиком. Розроблені програмні засоби можуть використовуватися для прихованого обміну даними та у навчальному процесі.
Дослідження методів підвищення безпеки веб‐додатків
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Павленко, Ілля Іванович
UKR: В даній роботі були розглянуті можливі та найбільш розповсюджені вразливості веб-додатків, створених з допомогою WCMS Wordpress, проаналізовані методи підвищення безпеки додатку та надано рекомендації для застосування цих методів.
Дослідження та розробка засобів управління технологічними процесами на сортувальній станції за допомогою методів штучного інтелекту
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Продан, Ілля Ігорович
UKR: Об’єктом дослідження є застосування методів штучного інтелекту для управління на сортувальних гірках. Предметом дослідження є використання методів штучного інтелекту для удосконалення управління парковою гальмівною позицією на автоматизованих сортувальних гірках. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження засобів прогнозування ходового опору відчепів із застосування штучної нейронної мережі. Задачі дослідження: - проведення аналізу використання засобів штучного інтелекту на сортувальних станціях - виконання дослідження напрямків удосконалення управління парковою гальмівною позицію із використанням ШНМ - виконання дослідження оцінювання ходового опору відчепів на сортувальних коліях з використанням ШНМ - розробка оптимальної моделі ШНМ та проведення тестувань з її використанням. Галуззю застосування даної кваліфікаційної роботи є системи автоматизації розформування составу на сортувальних гірках.