Розробка алгоритмів і програмного забезпечення для моделювання числових послідовностей даних з нерівномірним кроком

dc.contributor.authorПопов, Ігор Юрійовичuk_UA
dc.date.accessioned2023-11-02T11:59:12Z
dc.date.available2023-11-02T11:59:12Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractUKR: Бакалаврська робота виконана на 104 сторінках, містить 17 рисунків, 3 таблиці та 22 використані джерела. При виконанні бакалаврської роботи було розроблено нову комбіновану нечітку реляційну математичну модель недетермінованих процесів з нерівномірним кроком спостережень, а також алгоритми операторів аналізу і прогнозування рівнів показників, що дозволяє моделювати та прогнозувати процеси зі змінними інтервалами. В роботі створене програмне забезпечення для дослідження процесів зазначеної категорії. Результати дипломної роботи становлять розвиток математичних моделей та програмного інструментарію, призначених для моделювання числових послідовностей даних з нерівномірним кроком спостережень, сприяють підвищенню точності результатів аналізу та ефективності комп’ютерних технологій моделювання недетермінованих процесів. Мета роботи полягала у розвитку нечітких моделей недетермінованих часових послідовностей з нерівномірним кроком спостережень шляхом формування нових комбінованих математичних моделей, які відрізняються використанням двох (кількох) узгоджених часових послідовностей даних, а також у розробці програмного забезпечення, призначеного для реалізації комбінованих нечітких реляційних моделей процесів з нерівномірним кроком спостережень. Для досягнення мети, розв'язання та опрацювання задач розробки були застосовані методи математичного моделювання та нечітких множин, методи Fuzzy Time Series першого та вищих порядків, а також методи програмної інженерії щодо формування вимог, проєктування та розробки програмного забезпечення.uk_UA
dc.description.abstractENG: The bachelor’s thesis is performed on 104 pages, contains 17 figures, 3 tables and 22 sources used. In the bachelor’s thesis, a new combined fuzzy relational mathematical model of non-deterministic processes with uneven observation intervals was developed, as well as algorithms for operators for analyzing and forecasting indicator levels, which allows modeling and forecasting processes with variable intervals. In this work, software was created to study processes of this category. The results of the thesis are the development of mathematical models and software tools designed to model numerical data sequences with uneven observation steps, contribute to improving the accuracy of analysis results and the efficiency of computer technologies for modeling non-deterministic processes. The aim of the work was to develop fuzzy models of non-deterministic time sequences with uneven observation steps by forming new combined mathematical models that differ in the use of two (several) coordinated time sequences of data, as well as to develop software designed to implement combined fuzzy relational models of processes with uneven observation steps. To achieve the goal, solve and process the development tasks, we used methods of mathematical modeling and fuzzy sets, Fuzzy Time Series methods of the first and higher orders, as well as software engineering methods for forming requirements, designing and developing software.en
dc.identifier.citationПопов І. Ю. Розробка алгоритмів і програмного забезпечення для моделювання числових послідовностей даних з нерівномірним кроком : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. В. Скалозуб ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2023. 104 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17701
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectнедетерміновані процесиuk_UA
dc.subjectнерівномірний інтервал спостереженьuk_UA
dc.subjectнечіткі реляційні моделіuk_UA
dc.subjectкомбіновані моделі нечітких послідовностейuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectчислові експериментиuk_UA
dc.subjectnon-deterministic processesen
dc.subjectuneven interval of observationsen
dc.subjectfuzzy relational modelsen
dc.subjectcombined models of fuzzy sequencesen
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectnumerical experimentsen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Computer scienceen
dc.titleРозробка алгоритмів і програмного забезпечення для моделювання числових послідовностей даних з нерівномірним крокомuk_UA
dc.title.alternativeDevelopment of Algorithms and Software for Modeling Numerical Sequences of Data with an Uneven Stepen
dc.typeBachelor Thesis en
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Popov _dip_2023.pdf
Size:
1.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Bachelor Thesis
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: