Інтелектуальна технологія оптимізації керування потоками замовлень сервісних систем із неточно визначеними і природномовними даними

Simple item page
dc.contributor.authorСкалозуб, Владислав Васильовичuk_UA
dc.contributor.authorГорячкін, Вадим Миколайовичuk_UA
dc.contributor.authorТерлецький, Ігор Андрійовичuk_UA
dc.date.accessioned2023-11-15T09:25:58Z
dc.date.available2023-11-15T09:25:58Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionВ. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751, В. Горячкін: ORCID 0000-0002-8952-952X, І. Терлецький: ORCID 0000-0001-8324-4673uk_UA
dc.description.abstractUKR: Мета. Завдання щодо класифікації даних та оптимізації керувань потоками замовлень у системах обслуговування мають значне поширення. Розробка інтелектуальної інформаційної технології (ІІТ) оптимального керування потоками замовлень у сервісних системах (ОПЗС&С), з урахуванням неточно визначених та природномовних характеристик даних (НВД), що реалізована на основі модифікованої мережі Хеммінга (МХН), зараз є актуальною, має наукове і практичне значення. Основною мета роботи – розвиток і вдосконалення математичних моделей і процедур ОПЗС&С та формування ІІТ на основі МХН за НВД. Методика. Запропоновано нові постановки завдань ОПЗС&С, які відзначаються НВД. Удосконалено математичні моделі та інтелектуальні процедури оптимізації потоків ОПЗС&С на основі МХН. Розроблено програмні засоби для ІІТ на основі МХН та процедур процесів ОПЗС&С. Проведено числові дослідження коректності та ефективності рішень. Результати. Сформовано нові постановки завдань ОПЗС&С за НВД, які відрізняються можливостями врахування результатів вибору керувань на попередніх кроках. Виконано формування вдосконалених математичних моделей та продукційних інтелектуальних процедур ОПЗС&С на основі МХН, проведено аналіз сфери їх застосування. Розроблено та досліджено програмні засоби ІІТ для процесів ОПЗС&С з НВД, проведено числовий експеримент для підтвердження достовірності та ефективності запропонованих моделей і методів процесів ОПЗС&С. Наукова новизна. У роботі вдосконалено математичні моделі, а також продукційні інтелектуальні процедури оптимізації потоків на основі результатів класифікації за МХН. Розроблено варіанти моделей функціонування процедур ОПЗС&С, де елементи потоків розглянуто або ізольовано від інших, або оптимальний для поточного елемента вибір керування впливає на обслуговування наступних елементів. Практична значимість. Розроблена на основі модифікованих мереж Хеммінга інтелектуальна інформаційна технологія дозволяє виконувати оптимізацію керувань потоками замовлень у сер-вісних системах з неточно визначеними та природномовними характеристиками даних.uk_UA
dc.description.abstractENG: Purpose. The tasks of data classification and optimization of order flow management in service systems are widespread. The development of an intelligent information technology (IIT) for optimal management of order flows in service systems (OMFS&S), taking into account imprecisely defined and natural language data characteristics (IDD), implemented on the basis of a modified Hamming network (MHN), is currently relevant, scientific and practical. The main purpose of the work is to develop and improve mathematical models and procedures of the OMFS&S and the formation of IIT based on the MHN with IDD. Methodology. New formulations of the tasks of the OMFS&S, which are characterized by the IDD, are proposed. Mathematical models and intellectual procedures for optimizing the flows of OMFS&S based on MHN have been improved. Software tools for IIT based on MHN and procedures of OMFS&S processes were developed. Numerical studies of the correctness and efficiency of solutions were carried out. Findings. New task formulations of the OMFS&S according to the IDD were formed, which differ in the ability to take into account the results of the choice of controls in the previous steps. Improved mathematical models and productive intellectual procedures of the OMFS&S based on MHN were developed, and the scope of their application was analyzed. IIT software tools for the processes of OMFS&S with IDD were developed and studied, and a numerical experiment was conducted to confirm the reliability and efficiency of the proposed models and methods of OMFS&S processes. Originality. The paper improves mathematical models and productive intelligent procedures for optimizing flows based on the results of classification by MHN. Variants of models for the functioning of OMFS&S procedures have been developed, where flow elements are considered either in isolation from others, or the optimal control choice for the current element affects the maintenance of subsequent elements. Practical value. The intelligent information technology developed on the basis of modified Hamming networks allows optimizing the management of order flows in service systems with imprecisely defined and natural language data characteristics.en
dc.identifier.citationСкалозуб В. В., Горячкін В. М., Терлецький І. А. Інтелектуальна технологія оптимізації керування потоками замовлень сервісних систем із неточно визначеними і природномовними даними. Наука та прогрес транспорту. 2023. № 2 (102). С. 54–70.uk_UA
dc.identifier.issn2307–3489 (Print)
dc.identifier.issn2307–6666 (Online)
dc.identifier.urihttp://stp.diit.edu.ua/article/view/288077/284171
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17772
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectсервісні системиuk_UA
dc.subjectпотоки замовленьuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectпродукційні процедуриuk_UA
dc.subjectумови невизначеностіuk_UA
dc.subjectприродномовні даніuk_UA
dc.subjectмодифіковані мережі Хеммінгаuk_UA
dc.subjectінтелектуальна інформаційна технологіяuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectservice systemsen
dc.subjectorder flowsen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectproduct proceduresen
dc.subjectuncertainty conditionsen
dc.subjectnatural language dataen
dc.subjectmodified Hamming networksen
dc.subjectintelligent information technologyen
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.titleІнтелектуальна технологія оптимізації керування потоками замовлень сервісних систем із неточно визначеними і природномовними данимиuk_UA
dc.title.alternativeIntelligent Technology for Optimizing the Management of Order Flows of Service Systems With Imprecisely Defined and Natural Language Dataen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Skalozub.pdf
Size:
1.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Article
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
108 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
№ 2 (102)
Статті КІТ