Інтелектуальна технологія оптимізації керування потоками замовлень сервісних систем із неточно визначеними і природномовними даними
Loading...
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Мета. Завдання щодо класифікації даних та оптимізації керувань потоками замовлень у системах обслуговування мають значне поширення. Розробка інтелектуальної інформаційної технології (ІІТ) оптимального керування потоками замовлень у сервісних системах (ОПЗС&С), з урахуванням неточно визначених та природномовних характеристик даних (НВД), що реалізована на основі модифікованої мережі Хеммінга (МХН), зараз є актуальною, має наукове і практичне значення. Основною мета роботи – розвиток і вдосконалення математичних моделей і процедур ОПЗС&С та формування ІІТ на основі МХН за НВД. Методика. Запропоновано нові постановки завдань ОПЗС&С, які відзначаються НВД. Удосконалено математичні моделі та інтелектуальні процедури оптимізації потоків ОПЗС&С на основі МХН. Розроблено програмні засоби для ІІТ на основі МХН та процедур процесів ОПЗС&С. Проведено числові дослідження коректності та ефективності рішень. Результати. Сформовано нові постановки завдань ОПЗС&С за НВД, які відрізняються можливостями врахування результатів вибору керувань на попередніх кроках. Виконано формування вдосконалених математичних моделей та продукційних інтелектуальних процедур ОПЗС&С на основі МХН, проведено аналіз сфери їх застосування. Розроблено та досліджено програмні засоби ІІТ для процесів ОПЗС&С з НВД, проведено числовий експеримент для підтвердження достовірності та ефективності запропонованих моделей і методів процесів ОПЗС&С. Наукова новизна. У роботі вдосконалено математичні моделі, а також продукційні інтелектуальні процедури оптимізації потоків на основі результатів класифікації за МХН. Розроблено варіанти моделей функціонування процедур ОПЗС&С, де елементи потоків розглянуто або ізольовано від інших, або оптимальний для поточного елемента вибір керування впливає на обслуговування наступних елементів. Практична значимість. Розроблена на основі модифікованих мереж Хеммінга інтелектуальна інформаційна технологія дозволяє виконувати оптимізацію керувань потоками замовлень у сер-вісних системах з неточно визначеними та природномовними характеристиками даних.
ENG: Purpose. The tasks of data classification and optimization of order flow management in service systems are widespread. The development of an intelligent information technology (IIT) for optimal management of order flows in service systems (OMFS&S), taking into account imprecisely defined and natural language data characteristics (IDD), implemented on the basis of a modified Hamming network (MHN), is currently relevant, scientific and practical. The main purpose of the work is to develop and improve mathematical models and procedures of the OMFS&S and the formation of IIT based on the MHN with IDD. Methodology. New formulations of the tasks of the OMFS&S, which are characterized by the IDD, are proposed. Mathematical models and intellectual procedures for optimizing the flows of OMFS&S based on MHN have been improved. Software tools for IIT based on MHN and procedures of OMFS&S processes were developed. Numerical studies of the correctness and efficiency of solutions were carried out. Findings. New task formulations of the OMFS&S according to the IDD were formed, which differ in the ability to take into account the results of the choice of controls in the previous steps. Improved mathematical models and productive intellectual procedures of the OMFS&S based on MHN were developed, and the scope of their application was analyzed. IIT software tools for the processes of OMFS&S with IDD were developed and studied, and a numerical experiment was conducted to confirm the reliability and efficiency of the proposed models and methods of OMFS&S processes. Originality. The paper improves mathematical models and productive intelligent procedures for optimizing flows based on the results of classification by MHN. Variants of models for the functioning of OMFS&S procedures have been developed, where flow elements are considered either in isolation from others, or the optimal control choice for the current element affects the maintenance of subsequent elements. Practical value. The intelligent information technology developed on the basis of modified Hamming networks allows optimizing the management of order flows in service systems with imprecisely defined and natural language data characteristics.
ENG: Purpose. The tasks of data classification and optimization of order flow management in service systems are widespread. The development of an intelligent information technology (IIT) for optimal management of order flows in service systems (OMFS&S), taking into account imprecisely defined and natural language data characteristics (IDD), implemented on the basis of a modified Hamming network (MHN), is currently relevant, scientific and practical. The main purpose of the work is to develop and improve mathematical models and procedures of the OMFS&S and the formation of IIT based on the MHN with IDD. Methodology. New formulations of the tasks of the OMFS&S, which are characterized by the IDD, are proposed. Mathematical models and intellectual procedures for optimizing the flows of OMFS&S based on MHN have been improved. Software tools for IIT based on MHN and procedures of OMFS&S processes were developed. Numerical studies of the correctness and efficiency of solutions were carried out. Findings. New task formulations of the OMFS&S according to the IDD were formed, which differ in the ability to take into account the results of the choice of controls in the previous steps. Improved mathematical models and productive intellectual procedures of the OMFS&S based on MHN were developed, and the scope of their application was analyzed. IIT software tools for the processes of OMFS&S with IDD were developed and studied, and a numerical experiment was conducted to confirm the reliability and efficiency of the proposed models and methods of OMFS&S processes. Originality. The paper improves mathematical models and productive intelligent procedures for optimizing flows based on the results of classification by MHN. Variants of models for the functioning of OMFS&S procedures have been developed, where flow elements are considered either in isolation from others, or the optimal control choice for the current element affects the maintenance of subsequent elements. Practical value. The intelligent information technology developed on the basis of modified Hamming networks allows optimizing the management of order flows in service systems with imprecisely defined and natural language data characteristics.
Description
В. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751,
В. Горячкін: ORCID 0000-0002-8952-952X,
І. Терлецький: ORCID 0000-0001-8324-4673
Keywords
сервісні системи, потоки замовлень, оптимізація, продукційні процедури, умови невизначеності, природномовні дані, модифіковані мережі Хеммінга, інтелектуальна інформаційна технологія, програмне забезпечення, service systems, order flows, optimization, product procedures, uncertainty conditions, natural language data, modified Hamming networks, intelligent information technology, software, КІТ
Citation
Скалозуб В. В., Горячкін В. М., Терлецький І. А. Інтелектуальна технологія оптимізації керування потоками замовлень сервісних систем із неточно визначеними і природномовними даними. Наука та прогрес транспорту. 2023. № 2 (102). С. 54–70.