Програмний комплекс для інтерактивного навчання та тестування згорткової нейронної мережі
Loading...
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Бакалаврська робота виконана на 131 сторінках, містить 40 рисунків, 14 таблиць та 18 використаних джерел.
В бакалаврській роботі були розглянуті згорткові нейронні мережі, а саме створення комплексу із трьох програм для створення підходящих для досліджень вибірок, сортування їх за певними параметрами та сама програма згорткової нейронної мережі що навчається і тестується на визначених вибірках. Також були проведені дослідження щодо поліпшення діапазону параметрів для вибірок та діапазону множника навчання. Мета дослідження полягає в підвищенні швидкості навчання згорткової нейронної мережі без втрачання її фінальної точності. Об’єкт дослідження – згорткова нейронна мережа.
ENG: The bachelor's work consists of 131 pages, contains 40 figures, 14 tables and 18 used sources. Convolutional neural networks were considered in the bachelor's thesis, namely, the creation of a complex of three programs for creating samples suitable for research, sorting them according to certain parameters, and the convolutional neural network program itself, which is trained and tested on selected samples. Research was also conducted on improving the range of parameters for samples and the range of the learning factor. The purpose of the study is to increase the learning speed of the convolutional neural network without losing its final accuracy. The object of research is a convolutional neural network.
ENG: The bachelor's work consists of 131 pages, contains 40 figures, 14 tables and 18 used sources. Convolutional neural networks were considered in the bachelor's thesis, namely, the creation of a complex of three programs for creating samples suitable for research, sorting them according to certain parameters, and the convolutional neural network program itself, which is trained and tested on selected samples. Research was also conducted on improving the range of parameters for samples and the range of the learning factor. The purpose of the study is to increase the learning speed of the convolutional neural network without losing its final accuracy. The object of research is a convolutional neural network.
Description
Keywords
згорткова нейронна мережа, нейрон, ваги нейронної мережі, шар нейронної мережі, convolution neuron network, neuron, nerves of the neural network, ball of neural network, ВКР, КІТ
Citation
Черкас Д. А. Програмний комплекс для інтерактивного навчання та тестування згорткової нейронної мережі : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. В. Разносілін ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2023. 131 с.