Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)

Permanent URI for this collection

http://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12538

UK: Магістерські роботи кафедри "Комп'ютерні інформаційні технології"
EN: Master Thesis "Computer Information Technologies"

Browse

Now showing 1 - 20 of 40

Аналіз алгоритмів машинного навчання в ML.NET
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Бурцев, Андрій Володимирович
UKR: Об'єктом дослідження є алгоритми навчання машинного навчання. Мета роботи: дослідити роботу алгоритмів у відкритому фреймворку ML.NET. Провести дослідження областей застосування та якість роботи алгоритмів. Класифікація типів завдань і формування рекомендацій використання доцільного алгоритму навчання до кожного типу. Проаналізувати чому даний алгоритм є кращим для вирішення конкретної задачі. Методика дослідження: теоретичний аналіз наукових і літературних джерел, формально-логічний аналіз, узагальнення, абстрактування, конкретизація, моделювання та спостереження. Під час виконання роботи було досліджено роботу алгоритмів у відкритому фреймворку ML.NET. Було детально розглянуто принципи та ідеї, на яких побудована машинне навчання. У роботі було проаналізовано два види сценарію машинного навчання, сценарій регресії та сценарій багато класової класифікації. Було проведено 12 експериментів, по 6 експериментів за кожен сценарій навчання машини. Було приділено багато уваги тестовим даним для екскрементів. Дані підбиралися різних розмірів та різних за типом наповнення. У роботі також було розглянуто аналогічні фреймворки для розробки машинного навчання.
Аналіз графічних інтерфейсів за допомогою трекінга очей
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Фролов, Iлля Валерійович
UKR: Об’єкт дослідження – аналіз графічних інтерфейсів за допомогою технології трекінгу очей. Метою роботи є дослідження графічних інтерфейсів за допомогою технології відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі. Методи дослідження здійснені з використанням методів обробки відеокадрів, методів розпізнавання рис обличчя на відеокадрі, методів розпізнавання зіниці ока, методів підвищення точності розпізнавання фокусу зору, методів підрахунку координат фокусу зору, методів відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера. Наукова новизна. Запропоновано систему відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера з використанням доступних апаратних засобів: звичайної відеокамери, вбудованої в ноутбук та зовнішньої веб-камери. Запропонована система забезпечує більшу точність відстеження фокусу зору порівняно з іншими системами. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена система відстеження відповідності фокусу зору зі структурою інформації на моніторі комп’ютера для аналізу графічних інтерфейсів дозволяє зробити висновки щодо необхідності редагування інформаційного контенту, для покращення концентрації уваги.
Аналіз динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Саєнко, Євген Олегович
UKR: Магістерська робота виконана на 192 сторінках, містить 54 рисунків, 21 таблиць та 55 використані джерела. В магістерській роботі було здійснено розробку пошукового сервісу наукових публікацій з ціллю аналізу динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі знайдених бібліографічних посилань. Розкрито експериментальний метод досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань, визначено його дієвість та ефективність. Було проведено дослідження ефективності системи пошуку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань. Метою даної дипломної роботи є здійснити аналіз динаміки розвитку досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі знайдених бібліографічних посилань за допомогою розробленого програмного забезпечення. Об’єкт дослідження – напрямки досліджень в галузі комп'ютерних наук на основі бібліографічних посилань.
Аналіз механізмів відновлення даних у середовищі СКБД SQLite
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Баюк, Євген Вадимович
UKR: В магістерській роботі було розглянуто визначення можливих способів відновлення видаленої інформації із баз даних SQLite та з’ясування доцільності їх застосування. Під доцільністю розуміється здатність покращити цілісність відновлених даних. В роботі представлені інструменти для комплексної задачі відновлення даних, перегляду та збереження результатів, що зменшують час на пошук. Також у цьому документі приводиться список програмних рішень, у яких використовується СКБД SQLite та які можна використовувати для тестування та аналізу методів відновлення даних на тих видах файлів баз даних, які використовують приведені у статті програмні рішення для вирішення різноманітних повсякденних задач, як, наприклад, програми бухгалтерського обліку, браузерні рішення, чи програми засновані на їх движку (ядрі), як-от Firefox та Thunderbird. Метою дослідження є визначення доцільності застосування алгоритмів відновлення інформації, а саме – можливість пришвидшити процес пошуку даних. Об’єкт дослідження – апаратно-програмний комплекс для відновлення інформації в разі її видалення або пошкодження файлів баз даних типу SQLite.
Аналіз механізмів роботи з базами даних при використанні ORM Entity Framework та запитів SQL
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Назаренко, Дар’я Сергіївна
UKR: Entity Framework представляє спеціальну об'єктно-орієнтовану технологію на базі фреймворку. NET для роботи з даними. Entity Framework високим рівнем абстракції, який дозволяє абстрагуватися від самої бази даних і працювати з даними незалежно від типу сховища. Якщо фізично ми оперуємо таблицями, індексами, первинними та зовнішніми ключами, але на концептуальному рівні, який нам пропонує Entity Framework, ми вже працюємо з об'єктами. Цей фреймворк підтримує такі підходи до взаємодії з бд: code first- розробник створює клас моделі даних, які будуть зберігатися в бд, а потім Entity Framework за цією моделлю генерує базу даних та її таблиці; database first - Entity Framework створює набір класів, що відбивають модель конкретної бази даних; Model first - Спочатку розробник створює модель бази даних, за якою потім Entity Framework створює реальну базу даних на серверi.
Аналіз можливостей та пристосування методів рефакторингу до запитів на мові SQL
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Рижкова, Анастасія Андріївна
UKR: Магістерська робота виконана на 191 сторінці, з них пояснювальна записка 91 сторінка, додатки – 100 сторінок; пояснювальна записка містить 9 рисунків, 23 таблиці та 52 використаних джерела. В магістерській роботі було розглянуто методи рефакторингу для ООП мов програмування та адаптовано деякі з розглянутих для мови SQL. Розроблені методи перевірено метрикою для читабельності Automated Readability Index, що дозволяє оцінити загальний вплив на текст запитів. Метою дослідження є визначення доцільності використання методів рефакторингу для мови SQL. Об’єкт дослідження – адаптація методів рефакторингу для мови SQL, перевірка доцільності використання методів за метрикою читабельності ARI.
Аналіз швидкодійності відтворення інтерфейсу мобільних додатків на кросплатформених платформах Flutter та React Native
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Бершаденко, Валентин Андрійович
UKR: В магістерській роботі виконано аналіз кросплатформених платформ Flutter та React Native. Проведено обґрунтування дослідження існуючих рішень для розробки кросплатформних користувальницьких додатків, додатково була проведена розробка методу написання кросплатформенних користувальницьких додатків за допомогою WebView та розробка архітектури на основі модульного підходу проектування системи. В контексті дослідження було проведено огляд і аналіз існуючих аналогів, програмних рішень і відомих технологій, для виділення їх сильних і слабких сторін, і визначення вимог до розробки програм. Також була проведена стандартизація модулів, що взаємодіють із системними сервісами платформи. Вкінці дослідження було впроваджено програмне забезпечення і отримані результати було перевірено шляхом тестування і аналізу. Підсумковим стало проведення економічно-розрахункового дослідження, стосовно швидкодійності відтворення інтерфейсу мобільних додатків на кросплатформених платформах Flutter та React Native.
Дocлідження інcтpументaльних зacoбів poзpoбки мoбільних дoдaтків
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Шульга, Євген Олександрович
UK: Об’єктом мого дослідження є пpoцеc викoнaння мoбільних cучacних мoбільних дoдaтків.. Метою моєї магістерської роботи є Вcтaнoвити зaлежніcть чacoвoї ефективнocті мoбільних дoдaтків від інcтpументaльних зacoбів poзpoбки. У даній роботі виконано аналітичний аналіз сучасного ринку інструментів для розробки мобільних додатків. Розроблено плaн дocлідження чacoвoї ефективнocті зacoбів poзpoбки мoбільних дoдaтків, пpoгpaмнo реалізовано oбpaні aлгopитми зa дoпoмoгoю oбpaнних інcтpументaльних зacoбів та проведенно дocлідження чacoвoї ефективнocті oбpaнних інcтpументaльних зacoбів poзpoбки cучacних мoбільних дoдaтків. Pезультaти тa їх нoвизнa: дocлідження poбить внеcoк у aнaліз ефективнocті іcнуючих інcтpументaльних зacoбів poзpoбки мoбільних дaдaтків. Pезультaти дocлідження дoзвoляють зpoбити виcнoвки щoдo впливу oбpaнoгo інcтpументу нa чacoву ефективніcть викoнaнння aлгopитмів.
Дослідження впливу React на фреймворки розробки Web-застосунків
(Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро, 2022) Трипутін, Владислав Сергійович
UKR: В магістерській роботі було проведено аналіз предметної області, обґрунтовано вибір фреймворків, визначено критерії порівняння фреймворків, ознайомились з обраними інструментами розробки, реалізовано необхідний функціонал для трьох застосунків та було зроблено порівняння за заданими критеріями. Метою дослідження є аналіз можливостей фреймворків для створення інформаційних сайтів. Об’єкт дослідження – фреймворки для створення інформаційних сайтів.
Дослідження ефективності засобів синхронізації потоків в ОС QNX
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Сєнін, Дмитро Святославович
UK: Об’єктом даного дослідження є статистична обробка отриманих часових характеристик роботи примітивів синхронізації в операційній системі QNX. Метою даної роботи є порівняння часу виконання різноманітних примітивів синхронізації в операційній системі реального часу QNX на різних типах задач з метою визначення який з примітивів є найбільш ефективний в кожному з протестованих випадків. У даній роботі виконано статистичний аналіз часових характеристик роботи обраних примітивів синхронізації кожним з потоків на певній виборці даних та загалом. Аналіз часових характеристик роботи примітивів синхронізації було проведено для 3 типів задач. Результати були отримані в ОС QNX та оброблені за допомогою програми Excel 2016. Доцільність використання того чи іншого примітиву синхронізації в залежності від складності задачі загалом є дослідженою, проте не в операційних системах реального часу. Дане дослідження робить свій внесок розробку рекомендацій щодо застосування примітивів синхронізації в протестованих типах задач.
Дослідження методів і процедур класифікації та прогнозування недетермінованих процесів на основі показників хаотичної динаміки
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Шаповал, Данило Олегович
UKR: Магістерська робота виконана на 155 сторінках, містить 44 рисунки, 7 таблиць та 84 використані джерела. Магістерська робота присвячена дослідженням моделей, алгоритмів і програмних засобів, призначених для аналізу, класифікації та прогнозування антиперсистентних часових послідовностей. Об’єктом дослідження є процеси, які являються антиперсистентними часовими рядами, премет – це чисельні процедури аналізу, класифікації та короткострокового прогнозування моделей антиперсистентниїх часових послідовностей. Мета роботи полягала в підвищенні ефективності та точності методів та алгоритмів класифікації, моделювання тп прогнозування антиперсистентних часових послідовностей. В роботі було встановлено, що найбільше детальною та сталою являється класифікація антиперсистентних процесів, отримана на основі схем агрегування без перетину рівнів часоих послідовностей. Був розроблений програмний комплекс для моделювання та прогнозування параметрів антиперсистентних процесів.
Дослідження наслідків використання патернів і загальноприйнятих підходів в побудові архітектури крос-платформних додатків під Android і IOS
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Сирота, Олександр Анатолійович
UKR: Магістерська робота виконана на 203 сторінках, з яких 114 сторінок – основна частина та 89 сторінок – додатки, містить 53 рисунки, 20 таблиць та 58 використаних джерела. В магістерській роботі було досліджено наслідки використання патернів та загальноприйнтях підходів в побудові архітектури крос-платформних додатків під Android і IOS. Виділені основні патерни та принципи проектування, а також було розроблено програмне забезпечення для аналізу архітектури проекту. Було розглянуто методики аналізу якості архітектури програмних систем, які використовуються в залежності від цілей та типу проекту програмного забезпечення. Мета роботи полягає в аналізі підходів до розробки з надмірним або недостатнім використанням принципів та шаблонів проектування, а також аналіз результатів кінцевого продукту, крос-платформного програмного забезпечення для операційних систем iOS та Android. Об’єктом дослідження є один із процесів життєвого циклу розробки програмного продукту.
Дослідження сервісів технології Data Mining
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Васильєва, Дар’я Віталіївна
UK: Об’єкт дослідження: функції кластеризації, пошуку викидів, прогнозування та пошуку моделі лінійної регресії, що реалізовані сервісами Rapid Miner та Orange. Предметом дослідження є результати отримані під час обробки даних різними сервісами. Метою дослідження є визначення впливу інструменту, що використовується для обробки даних, на кінцеві результати при дослідженні даних. Методи дослідження: порівняння часу виконання функцій сервісів, порівняння оцінок якості для отриманих результатів, аналіз графіку часової ефективності програмних засобів Rapid Miner та Orange. Результати дослідження дозволяють зробити висновки щодо впливу обраного інструменту на кінцеві результати глибинного вивчення інформації.
Дослідження стохастичних та стохастико-детермінованих алгоритмів сортування
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Галанін, Костянтин Костянтинович
UKR: Магістерська робота виконана на 140 сторінках, містить 28 рисунків, 14 таблиць та 73 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто детерміновані алгоритми сортування, створено додаток для дослідження стохастичних та стохастико-детермінованих алгоритмів сортування, досліджено роботу стохастичного алгоритму сортування, на основі цього дослідження було створено стохастичний алгоритм сортування. Також було досліджено роботу стохастичного алгоритму сортування разом з детермінованими у порівнянні з детермінованими алгоритмами сортування. Об’єкт дослідження – стохастичні та стохастико-детерміновані алгоритми сортування. Предмет дослідження – часова ефективність стохастичних та стохастико-детермінованих алгоритмів сортування.
Дослідження структур даних електронного словника української мови для задач встановлення авторства текстів
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Кириченко, Олександр Олександрович
UKR: Магістерська робота виконана на 184 сторінках, з них 92 – пояснювальна записка, 92 – додатки (технічна документація, наукові публікації), містить 23 рисунків, 26 таблиць та 63 використані джерела. В магістерській роботі досліджено низку структур даних для ефективного зберігання та доступу до словника української мови з атрибутами слів, проведено реструктуризацію словника ВЕСУМ для компактного зберігання даних, а також розроблено відповідні програмні засоби для вимірів швидкодії операцій над словником. Крім того, розроблено метод аналізу текстів на подібність через послідовності атрибутів слів, що також передбачає кластеризацію для наглядності. Мета – дослідити можливості ефективного зберігання словника української мови з їх атрибутами, побудови швидкодіючої структури даних в оперативній пам’яті на його основі, використання послідовностей морфологічних атрибутів слів для визначення приналежності довільного тексту. Об’єктом дослідження є процес визначення авторства природно-мовних текстів, вибір структури даних для ефективного зберігання та здійснення операцій вставки та пошуку для текстових даних довільного розміру, а також структуризації словнику української мови для його компактного зберігання на жорсткому диску.
Дослідження та оптимізація автомобільних транспортних потоків засобами імітаційного моделювання
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Мерзлий, Олексій Дмитрович
UKR: Магістерська робота виконана на 87 сторінках, містить 35 рисунків, 11 таблиць та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуті питання щодо вирішення питання появи заторів і оптимізації автомобільних потоків засобами імітаційного моделювання. Методика досліджень дозволили створити комплексний підхід до вирішення задач наведеного типу та містить симбіоз теоретичних та експериментальних досліджень. Результати роботи покладені в основу системи імітаційного моделювання транспортних потоків, що дозволяє аналізувати властивості існуючих і проектованих транспортних вузлів. Система реалізована у вигляді програмного комплексу, який може бути використаний в установах державного управління, проектних організаціях і консалтингових компаніях, що займаються проектуванням і реорганізацією схем дорожнього руху. Запропонована модель агента може бути використана в складі більш складних імітаційних моделей організаційно-технічних систем. В моделюванні моделі використана системна динаміка, дискретно-подієве моделювання (процесно-орієнтоване) та агентне моделювання.
Дослідження технологій BigData для структуризації інформації з соцмереж і визначення трендів
(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Жемела, Георгій Андрійович
UK: Об‘єктом дослідження є сучасні засоби та підходи обробки BigData для аналізу текстових даних з соцмереж. Предметом дослідження є порівняння ефективності інструментів потокової та пакетної обробки даних BigData для задач обробки невеликих повідомлень. Метою дослідження в контексті даної роботи є визначення найбільш ефективних підходів обробки BigData шляхом порівняння найбільш використовуваних програмних засобів. Методи дослідження: виміри продуктивності засобів для вирішення поставленої задачі шляхом використання типових алгоритмів NLP. Пояснювальна записка складається зі вступу, 5 розділів, висновків, бібліографічного списку та 4 додатків. Галузь застосування є обширною, за наукової точки зору може бути використана для аналітики поведінки людей в соціальних мережах, з точки зору бізнесу має великий спектр використання, здебільного маркетинг. Вступ – описує суть, мету та актуальність роботи (3 сторінки). Перший розділ – розкриття проблеми, огляд можливих сфер використання (16 сторінок). Другий розділ – аналіз існуючих підходів та програмних засобів для вирішення поставленої задачі(16 сторінок). Третій розділ – побудова алгоритму для вирішення задачі (9 сторінок). Четвертому розділ – дослідження ефективності використання технлогії bigdata для структуризації інформації із соціальних мереж та пошук трендів (13 сторінок). П’ятий розділ – позгляд питань охорони та безпеки праці в надзвичайних ситуаціях (8 сторінок). Додатки – технічне завдання, робочий проект, 1 теза, 1 стаття.
Дослідження часових рядів навантаження мережевих систем
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Медведєва, Карина Віталіївна
UKR: Магістерська робота виконана на 164 сторінках, з них 78 – основна частина та 86 – додатки, містить 29 рисунків, 6 таблиць та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто методи моніторингу та прогнозування перенавантажень в мережевих системах, проведено аналіз існуючих методів прогнозування часових рядів, також було розглянуто методи оцінки точності прогнозу. Виконано проектування інструментального засобу для дослідження часових рядів навантаження мережевої системи. В процесі проектування системи були використанні принципи ООП. Розроблено діаграми взаємодії частин програмного продукту з участю MVC-моделі, також була розроблена діаграма класів. Виконано тестування програмного продукту за допомогою методів покриття операторів, покриття переходів, припущення про помилку та Unit-тестів. Також були проведені експерименті, які довели коректність роботи програмного продукту. Експерименти показали, що метод прогнозування часових рядів навантаженості мережевої системи має право на існування та їм можна користуватися для прогнозування зростання та падіння навантаженості. Мета полягає у дослідженні методів прогнозування часових рядів та виявлення найбільш придатних з них для обробки даних, у розробці часових рядів для прогнозування перевантаження в мережевих системах. Об’єкт дослідження є програмне забезпечення для аналізу навантаженості мережевих систем.
Дослідження часових характеристик в системах реального часу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Чокан, Кирило Юрійович
UKR: Під час роботи було розглянуто тему «Дослідження часових характеристик в системах реального часу», було опрацьовано аналоги і літературу. У дипломній роботі розглянуто деякі математичні моделі з використанням мережей Петрі. Було розроблено теорію моделювання за допомогою мереж Петрі. У цій роботі наведено приклад моделі та програму. Мережеве планування розглядається як управлінський підхід, заснований на використанні математичного інструментарію теорії графів і системного підходу для візуалізації та алгоритмізації взаємопов’язаних комплексів робіт, дій або заходів для досягнення чітко визначених цілей. До переваг розробленого програмного забезпечення можна віднести те, що він не тільки досліджує різноманітні поведінкові властивості моделі, але й визначає статистику параметрів, що цікавлять. При цьому за допомогою цього аналізатора можна не тільки встановити досяжність маркера, а й відстежити, як часто в цей стан входити. Об’єкт дослідження - часові характеристики СРЧ.
Дослідження часових характеристик затримки переривань в системах реального часу
(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2021) Волкодавець, Алла Олександрівна
UKR: Магістерська робота складається з 169 сторінок, з яких 94 сторінки займає пояснювальна записка, 74 сторінки — додатки; містить 34 рисунки, 41 таблицю та 41 використане джерело. В даній магістерській роботі було проведено огляд особливостей обробки переривань у операційній системі реального часу QNX, а також функцій та системних викликів контролю переривань, що надаються стандартною бібліотекою QNX, на рівні потоків ядра. Було виокремлено три основні ситуації, у яких виникає затримка цієї обробки та досліджено час затримки обробки для кожного випадку для різних ліній переривання, включаючи лінії, зарезервовані під системний таймер, клавіатуру, комп‘ютерну мишу та контролер жорсткого диску. Мета дослідження полягає в оцінці впливу затримки переривань на час виконання їх обробки всередині програм, розроблених для операційної системи реального часу QNX, за різних умов, а також на вплив затримки переривань на метрику найгіршого часу виконання програм у цілому. Об’єктом дослідження є затримка обробки переривань — час між фіксуванням системою факту отримання сигналу про виникнення переривання та виконанням першої строки коду функції обробки цього сигналу у програмі відповідного призначення.