(Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро, 2020) Васильєва, Дар’я Віталіївна
UK: Об’єкт дослідження: функції кластеризації, пошуку викидів, прогнозування та пошуку моделі лінійної регресії, що реалізовані сервісами Rapid Miner та Orange.
Предметом дослідження є результати отримані під час обробки даних різними сервісами.
Метою дослідження є визначення впливу інструменту, що використовується для обробки даних, на кінцеві результати при дослідженні даних.
Методи дослідження: порівняння часу виконання функцій сервісів, порівняння оцінок якості для отриманих результатів, аналіз графіку часової ефективності програмних засобів Rapid Miner та Orange.
Результати дослідження дозволяють зробити висновки щодо впливу обраного інструменту на кінцеві результати глибинного вивчення інформації.