Дослідження та розробка засобів біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком
| dc.contributor.author | Ярьоменко, Данило Олександрович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T10:59:18Z | |
| dc.date.available | 2024-03-15T10:59:18Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи магістра: 77 с., 37 рис., 8 табл., 1 додаток, 23 джерела. Об'єкт розробки – засоби біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком. Мета роботи – розробка та дослідження ефективності засобів біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком. Представлено аналіз методів та засобів біометричної ідентифікації та аутентифікації. Проведено аналіз методів оцінки клавіатурного почерку з використанням засобів штучного інтелекту. Обрано штучну нейронну мережу у якості засобу біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком. Розроблено структуру нейронної мережі, проведено її налаштування, навчання та тестування. Проведено дослідження ефективності ідентифікації та аутентифікації на базі штучної нейронної мережі та класичного підходу. Показано ефективність засобів побудованих на базі штучної нейронної мережі. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Explanatory note to the master's thesis: 77 p., 37 figures, 8 tables, 1 appendix, 23 sources. Object of development - means of biometric identification and authentication by keyboard handwriting. Purpose - to develop and study the effectiveness of biometric identification and authentication by keyboard handwriting. An analysis of methods and means of biometric identification and authentication is presented. An analysis of methods for evaluating keyboard handwriting using artificial intelligence is carried out. An artificial neural network is chosen as a means of biometric identification and authentication by keyboard handwriting. The structure of the neural network is developed, its configuration, training, and testing are carried out. The effectiveness of identification and authentication based on an artificial neural network and the classical approach is studied. The effectiveness of tools based on an artificial neural network is shown. | en |
| dc.identifier.citation | Ярьоменко Д. О. Дослідження та розробка засобів біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 123 – комп’ютерна інженерія / наук. керівник Д. О. Остапець ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 77 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18307 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | біометрія | uk_UA |
| dc.subject | аутентифікація | uk_UA |
| dc.subject | ідентифікація | uk_UA |
| dc.subject | клавіатурний почерк | uk_UA |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | класифікація | uk_UA |
| dc.subject | biometrics | en |
| dc.subject | authentication | en |
| dc.subject | identification | en |
| dc.subject | keyboard handwriting | en |
| dc.subject | Matlab | en |
| dc.subject | artificial neural network | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КЕОМ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Дослідження та розробка засобів біометричної ідентифікації та аутентифікації за клавіатурним почерком | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research and Development of Biometric Identification and Authentication Means Based on Keyboard Handwriting | en |
| dc.type | Masters Thesis | en |