Оптимізація підходів прогнозування генерації фотовольтаїчних електростанцій

dc.contributor.authorОберемок, Олександра Сергіївнаuk_UA
dc.date.accessioned2022-01-13T10:12:11Z
dc.date.available2022-01-13T10:12:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractUKR: Оберемок О. С. Оптимізація підходів прогнозування генерації фотовольтаїчних електростанцій : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / наук. керівник А.В. Антонов ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2021. 41 с.uk_UA
dc.description.abstractENG: The master's thesis is performed on 41 pages, contains 15 pictures, 2 tables and 15 sources used. In the master's thesis the search for a method of optimization of generation forecasting was considered. The goal of this work was to study mathematical methods for predicting the generation of photovoltaic power plants and the factors on which forecasting depends. At the decision of the set tasks generalization and the analysis of materials of the scientific and technical literature are executed, the algorithm of forecasting is created. The aim of the study is to optimization of photovoltaic power plants generation with subsequent selection of optimal equipment parameters (inverter and photomodule). The object of research is to predict the generation of photovoltaic power plants.en
dc.identifier.citationОберемок О. С. Оптимізація підходів прогнозування генерації фотовольтаїчних електростанцій : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / наук. керівник А. В. Антонов ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2021. 41 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/14406
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectгенерація електричної енергіїuk_UA
dc.subjectоптимізація прогнозуванняuk_UA
dc.subjectсонячна енергіяuk_UA
dc.subjectфотовольтаїчна електростанціяuk_UA
dc.subjectelectricity generationen
dc.subjectphotovoltaic power planten
dc.subjectforecasting optimizationen
dc.subjectsolar energyen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІСЕuk_UA
dc.titleОптимізація підходів прогнозування генерації фотовольтаїчних електростанційuk_UA
dc.title.alternativeOptimization of Forecasting Approaches of Photovoltaic Power Generation Stationsen
dc.typeMasters Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Krokosenko_dyp_2021.pdf.
Size:
3.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Masters Thesis
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Masters Thesis