Відновлення конструктору руху міського громадського автотранспорту

Simple item page
dc.contributor.authorВєтлужських, Михайло Вячеславовичuk_UA
dc.date.accessioned2023-11-01T07:43:13Z
dc.date.available2023-11-01T07:43:13Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractUKR: Бакалаврська робота виконана на 180 сторінках, містить 25 рисунків та 26 використаних джерел. Дипломна робота присвячена вирішенню проблеми непостійності інтервалів руху громадського автотранспорту, що виникає під час подорожей. Проект має на меті покращити можливості прогнозування часу очікування на транспорт для пасажирів, зокрема під час періодів заторів на дорогах. В роботі розроблено систему для накопичення, аналізу та візуалізації даних про рух громадського автотранспорту. Система включає три основні підсистеми: накопичення даних, аналізу даних і візуалізації даних. Для розробки системи накопичення використовувалася мова програмування Javascript та платформа Node.js. Для системи аналізу даних використовувалася мова програмування Python, Jupyter блокноти та Microsoft Excel. Для системи візуалізації використовувалась платформа Power BI. Збір даних проводився на сервері хмарного провайдера Hetzner протягом двох років, після чого дані були аналізовані, перетворені та візуалізовані. Статистичний аналіз здійснювався за допомогою t-тесту Стьюдента та тесту Фішера, а також було побудовано довірчі інтервали. В ході роботи було створено вибірку даних, що дозволила успішно відновити конструктор та розробити базову конструкційно-продукційну модель. В подальшому планується доопрацювання та ускладнення моделі. Ця робота сприятиме точнішому плануванню часу подорожей громадським транспортом для пасажирів, що має значний соціальний вплив.uk_UA
dc.description.abstractENG: The bachelor's thesis is completed in 180 pages, contains 25 figures, and 26 sources were used. The thesis is dedicated to solving the problem of irregular public transport intervals that arise during journeys. The project aims to improve the predictability of transport waiting time for passengers, particularly during periods of road congestion. The work has developed a system for accumulating, analyzing, and visualizing data on public transport movement. The system includes three main subsystems: data accumulation, data analysis, and data visualization. The Javascript programming language and Node.js platform were used to develop the data accumulation system. The Python programming language, Jupyter notebooks, and Microsoft Excel were used for the data analysis system. The Power BI platform was used for the visualization system. Data collection was conducted on the Hetzner cloud provider's server for two years, after which the data was analyzed, transformed, and visualized. Statistical analysis was conducted using Student's t-test and Fisher's test, and confidence intervals were also constructed. In the course of the work, a sample of data was created that allowed the successful restoration of the constructor and the development of a basic design-production model. Further refinement and complication of the model are planned. This work will contribute to more precise travel time planning for public transport passengers, which has a significant social impact.en
dc.identifier.citationВєтлужських М. В. Відновлення конструктору руху міського громадського автотранспорту : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. І. Шинкаренко ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2023. 180 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17671
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectгромадський автотранспортuk_UA
dc.subjectпрогнозування інтервалів рухуuk_UA
dc.subjectсистема накопичення данихuk_UA
dc.subjectсистема аналізу данихuk_UA
dc.subjectсистема візуалізації данихuk_UA
dc.subjectJupyter блокнотиuk_UA
dc.subjectхмарні технологіїuk_UA
dc.subjectсервер Hetzneruk_UA
dc.subjectt-тест Стьюдентаuk_UA
dc.subjectтест Фішераuk_UA
dc.subjectдовірчі інтервалиuk_UA
dc.subjectконструкційно-продукційна модельuk_UA
dc.subjectpublic transporten
dc.subjectprediction of movement intervalsen
dc.subjectdata accumulation systemen
dc.subjectdata analysis systemen
dc.subjectdata visualization systemen
dc.subjectJavascripten
dc.subjectNode.jsen
dc.subjectPythonen
dc.subjectJupyter notebooksen
dc.subjectMicrosoft Excelen
dc.subjectPower BIen
dc.subjectcloud technologiesen
dc.subjectHetzner serveren
dc.subjectStudent's t-testen
dc.subjectFisher's testen
dc.subjectconfidence intervalsen
dc.subjectdesign-production modelen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Computer scienceen
dc.titleВідновлення конструктору руху міського громадського автотранспортуuk_UA
dc.title.alternativeRestoration of the Constructor of the Traffic of the City Public Transporten
dc.typeBachelor Thesis en
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Vietluzhskykh_M._dip_2023.pdf
Size:
5.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Bachelor Thesis
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Бакалаврські випускні роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КIТ)
Інші праці КІТ