Improvement Quality of Preparation Specialists in Area of Mathematical Modeling
Loading...
Date
2021
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НМетАУ, Дніпро
Abstract
ENG: Improvement quality of preparation specialists in area of mathematical modeling is an actual problem in education students (especially applied) and non mathematical specialties. For solving this problem must be used system and successive exposition of maintenance of the stages of building model with obligatory demonstration of there intercommunications. Each stage of modeling makes some part of quality of model. Most difficult stage is idealization of original, because in this case the most important properties of original must be distinguished and the experimental samples of output of variables of original and calculation samples of model are got.. Main attention it must be spared to estimation of adequacy original and model with the help of famous nonparametric criteria such as criterion Wilcoxon and special criterion for small samples. Last part of modeling usually is optimization parameters of original. Methodology of study, that provides a receipt of the deeper and complete understanding of essence of mathematical modeling of technical objects is offered. Positive results are achieved by using method which is proposed. System exposition of material and accent on research and proof adequacy of model allow to attain the deeper and complete understanding of essence of mathematical design of technical objects and promote efficiency of preparation of specialists in area of the applied mathematical modeling.
UKR: Підвищення якості підготовки фахівців в галузі математичного моделювання Підвищення якості підготовки фахівців в області математичного моделювання є актуальною проблемою в освіті студентів (особливо прикладних) та нематематичних спеціальностей. Для рішення цієї проблеми повинне бути використано системне та послідовне представлення змісту етапів створення моделі з обов’язковою демонстрацією їх взаємозв’язків. Кожний етап моделювання створює певну частку якості моделі. Найбільш складним етапом є ідеалізація оригінала, так як в цьому випадку самі важливі якості оригіналу повинні бути визначені, и одержані експериментальні вибірки вихідних перемінних оригіналу та розрахункові вибірки моделі. Головна увага повинна бути приділена оцінці адекватності оригіналу та моделі за допомогою відомих непараметричних критеріїв таких як критерій Wilcoxon і спеціальний критерій для малих вибірок. Критерій базується на статистичному аналізі вихідних перемінних моделі та оригіналу. За необхідності розробляються нові конструктивні або технологічні пропозиції для вдосконалення оригіна-лу. Кінцевою частиною моделювання зазвичай є оптимізація параметрів оригіналу. Метод оптимізації обирається в залежності від виду моделі та змісту задачі. Запропоновано методологію навчання, яка забезпечує досягнення більш глибокого та повного уявлення щодо сутті математичного моделювання технічних об’єктів. Позитивні результати отримані завдяки використанню метода, який було створено. Системне представлення матеріалу та акцент під час навчанні на дослідженні та доведенні адекватності моделі дозволяють получити більш ясне розуміння студентами сутності математичного моделювання технічних об’єктів і підвищити ефективність підготовки фахівців в області прикладного математичного моделювання.
UKR: Підвищення якості підготовки фахівців в галузі математичного моделювання Підвищення якості підготовки фахівців в області математичного моделювання є актуальною проблемою в освіті студентів (особливо прикладних) та нематематичних спеціальностей. Для рішення цієї проблеми повинне бути використано системне та послідовне представлення змісту етапів створення моделі з обов’язковою демонстрацією їх взаємозв’язків. Кожний етап моделювання створює певну частку якості моделі. Найбільш складним етапом є ідеалізація оригінала, так як в цьому випадку самі важливі якості оригіналу повинні бути визначені, и одержані експериментальні вибірки вихідних перемінних оригіналу та розрахункові вибірки моделі. Головна увага повинна бути приділена оцінці адекватності оригіналу та моделі за допомогою відомих непараметричних критеріїв таких як критерій Wilcoxon і спеціальний критерій для малих вибірок. Критерій базується на статистичному аналізі вихідних перемінних моделі та оригіналу. За необхідності розробляються нові конструктивні або технологічні пропозиції для вдосконалення оригіна-лу. Кінцевою частиною моделювання зазвичай є оптимізація параметрів оригіналу. Метод оптимізації обирається в залежності від виду моделі та змісту задачі. Запропоновано методологію навчання, яка забезпечує досягнення більш глибокого та повного уявлення щодо сутті математичного моделювання технічних об’єктів. Позитивні результати отримані завдяки використанню метода, який було створено. Системне представлення матеріалу та акцент під час навчанні на дослідженні та доведенні адекватності моделі дозволяють получити більш ясне розуміння студентами сутності математичного моделювання технічних об’єктів і підвищити ефективність підготовки фахівців в області прикладного математичного моделювання.
Description
A. Yasev: ORCID 0000-0002-2614-6994
Keywords
education, design, adequacy, quality, preparation, КЕТтаОП
Citation
Yasev A. G. Improvement Quality of Preparation Specialists in Area of Mathematical Modeling. System Technologies. Dnipro, 2021. Т. 3. № 134. С. 49–55. DOI: 10.34185/1562-9945-3-134-2021-06.