Прогнозування пасажирських потоків у великих транспортних вузлах

Simple item page
dc.contributor.authorОзерова, Ольга Олексіївнаuk_UA
dc.date.accessioned2014-04-03T12:12:55Z
dc.date.available2014-04-03T12:12:55Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractUK: Мета. Ефективна організація пасажирських перевезень за рахунок достовірності прогнозування пасажиропотоків у транспортних вузлах. Для визначення перспективних параметрів пасажирського транспорту загального користування необхідно проаналізувати вплив різних факторів та визначити найбільш впливові з них. Методика. У статті пропонується метод парної лінійної кореляції для визначення більш впливових факторів на перевезення пасажирів у внутрішньоміському та приміському сполученнях та можливості використання в прогнозуванні лінійних рівнянь регресії. Перевезення пасажирів транспортом загального користування та галузі матеріального виробництва взаємопов’язані. Вони проявляються в співвідношеннях обсягів перевезених пасажирів і виробництва продукції. Результати. Встановлено, що величина коефіцієнта кореляції перебуває в складній залежності від тривалості періоду ретроспективного аналізу. Оцінка достовірності коефіцієнтів кореляції й коефіцієнтів прогнозної моделі дозволила зробити висновок, що найбільш точний прогноз пасажирських потоків, що забезпечує облік змін в Україні впродовж трансформаційного періоду, дає чисельність населення. Наукова новизна. Отримано рівняння залежностей від впливу макроекономічних показників та виконана оцінка достовірності отриманих результатів. Практична значимість. Результати аналізу та розрахунків, встановлені автором, дозволять робити короткострокове прогнозування пасажиропотоку.uk_UA
dc.description.abstractRU: Цель. Эффективная организация пассажирских перевозок за счет достоверности прогнозирования пассажиропотоков в транспортных узлах. Для определения перспективных параметров пассажирского транспорта общего пользования необходимо проанализировать влияние различных факторов и определить наиболее значимые из них. Методика. В статье предлагается метод парной линейной корреляции для определения более влиятельных факторов на перевозку пассажиров во внутригородском и пригородном сообщениях и возможности использования в прогнозировании линейных уравнений регрессии. Перевозки пассажиров транспортом общего пользования и отрасли материального производства взаимосвязаны. Они проявляются в соотношениях объемов перевезенных пассажиров и производства продукции. Результаты. Установлено, что величина коэффициента корреляции находится в сложной зависимости от продолжительности периода ретроспективного анализа. Оценка достоверности коэффициентов корреляции и коэффициентов прогнозной модели позволила сделать вывод, что наиболее точный прогноз пассажирских потоков, обеспечивающий учет изменений в Украине на протяжении трансформационного периода, дает численность населения. Научная новизна. Получены уравнения зависимостей от влияния макроэкономических показателей, а также выполнена оценка достоверности полученных результатов. Практическая значимость. Полученные результаты анализа и расчетов позволят делать краткосрочное прогнозирование пассажиропотока.ru_RU
dc.description.abstractEN: Purpose. An effective organization of passenger traffic, due to the reliability prediction of traffic flow in passenger transport hubs. In order to determine the parameters of prospective passenger transport areas it is essential to analyze the impact of various factors and determine the most influential ones. Methodology. The article presents the method of paired linear correlation for a more influential factors on passengers in intercity and commuter and possible use in predicting the linear regression equations. Passenger transport vessel areas and branches of industry are interconnected and are in the ratio of passengers and production. Findings. It is found that the coefficient of correlation is in complex dependence on the duration of the period of retrospective analysis. Evaluation of reliability correlation coefficients and coefficients of predictive models led to the conclusion that the population gives the most accurate prediction of passenger flows, providing account of changes in Ukraine during the period of transformation. Originality. Equations of dependence on the impact of macroeconomic indicators were obtained and the evaluation of the reliability results was received. Practical value. The results of analysis and calculations will make short-term forecasting of traffic flow.en
dc.identifierdoi: 10.15802/stp2013/19676en
dc.identifier.citationОзерова, О. О. Прогнозування пасажирських потоків у великих транспортних вузлах / О. О. Озерова // Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – 2013. – № 6 (48). – С. 72–80. – doi: 10.15802/stp2013/19676.uk_UA
dc.identifier.issn2307–3489 (Print)
dc.identifier.issn2307 –6666 (Online)
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/2181en
dc.identifier.urihttp://stp.diit.edu.ua/article/view/19676en
dc.identifier.urihttp://stp.diit.edu.ua/article/view/19676/17531en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherДніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені акдеміка В. Лазаряна, Дніпропетровськuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectприміські перевезенняuk_UA
dc.subjectвнутрішньоміські перевезенняuk_UA
dc.subjectваловий внутрішній продуктuk_UA
dc.subjectдинаміка зміни населенняuk_UA
dc.subjectкоефіцієнт кореляціїuk_UA
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectпригородные перевозкиru_RU
dc.subjectвнутригородские перевозкиru_RU
dc.subjectваловой внутренний продуктru_RU
dc.subjectдинамика изменения населенияru_RU
dc.subjectкоэффициент корреляцииru_RU
dc.subjectforecastingen
dc.subjectcommuter transportationen
dc.subjecturban transporten
dc.subjectgross domestic producten
dc.subjectthe dynamics of population changeen
dc.subjectthe coefficient of correlationen
dc.subjectКУЕРuk_UA
dc.titleПрогнозування пасажирських потоків у великих транспортних вузлахuk_UA
dc.title.alternativeПрогнозирование пассажирских потоков в крупных транспортных узлахru_RU
dc.title.alternativePassenger Flows Prediction in Major Transportation Hubsen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Ozerova.pdf
Size:
467.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
№ 6 (48)
Статті КТСЛ ДІІТ (раніше КУЕР (ДІІТ)