Methods of Forming Competencies in Applicants for the Specialty «Cybersecurity» when Performing a Course Assignment in the Discipline «Local Networks»

Simple item page
dc.contributor.authorPakhomova, Victoria M.en
dc.date.accessioned2024-02-15T08:48:50Z
dc.date.available2024-02-15T08:48:50Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionV. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099Xen
dc.description.abstractENG: The methodology of «AttackDetectionLAN» for the formation of professional and subject competencies of applicants for the degree «Bachelor» in the specialty «Cybersecurity» in the course assignment in the discipline «Local Networks» is proposed: 1) obtaining an idea of the network categories of attacks and the corresponding network classes of attacks; 2) configuration of a multilayer neural network to detect network attacks; 3) creation of a neural model in accordance with the composite structure using the selected neuropackage; 4) on the basis of an open NSL-KDD database, preparation of samples for training and testing of the created neural network; 5) determination of the optimal parameters of the created neural networken
dc.description.abstractUKR: Запропонована методика «AttackDetectionLAN» щодо формування фахових та предметних компетентностей здобувачів ступеня «бакалавр» спеціальності «Кібербезпека» при виконанні курсового завдання з дисципліни «Локальні мережі»: 1) отримання уявлення про мережеві категорії атак та відповідні до них мережеві класи атак; 2) складання конфігурації багатошарової нейронної мережі щодо виявлення мережевих атак; 3) створення нейронної моделі відповідно до складеної структури за допомогою обраного нейропакету; 4) на основі відкритої бази даних NSL-KDD підготовка вибірок для навчання та тестування створеної нейронної мережі; 5) визначення оптимальних параметрів створеної нейронної мережі.uk_UA
dc.identifier.citationPakhomova V. M. Methods of Forming Competencies in Applicants for the Specialty «Cybersecurity» when Performing a Course Assignment in the Discipline «Local Networks». International Scientific Publication. Technique and Technology of the Future’2023 : Conference Proceedings, October 20–21, 2023. Karlsruhe, Germany, 2023. P. 17–20. DOI: 10.30890/2709-1783.2023-29-01-019.en
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.30890/2709-1783.2023-29-01-019
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18074
dc.language.isoen
dc.publisherGermany, Karlsruhe: Sergeieva&Coen
dc.subjectcompetenceen
dc.subjectcourse tasken
dc.subjectnetwork attacken
dc.subjectneural networken
dc.subjectconfigurationen
dc.subjectsamplingen
dc.subjectactivation functionen
dc.subjectlearning algorithmen
dc.subjecterroren
dc.subjectкомпетентністьuk_UA
dc.subjectкурсове завданняuk_UA
dc.subjectмережева атакаuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectконфігураціяuk_UA
dc.subjectвибіркаuk_UA
dc.subjectфункція активаціїuk_UA
dc.subjectалгоритм навчанняuk_UA
dc.subjectпохибкаuk_UA
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleMethods of Forming Competencies in Applicants for the Specialty «Cybersecurity» when Performing a Course Assignment in the Discipline «Local Networks»en
dc.title.alternativeМетодика формування компетентностей у здобувачів спеціальності «Кібербезпека» при виконанні курсового завдання з дисципліни «Локальні мережі»uk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pakhomova.pdf
Size:
2.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КЕОМ