Использования метода статистических решений для повышения точности идентификации ходового сопротивления отцепов
| dc.contributor.author | Жуковицкий, Игорь Владимирович | ru_RU |
| dc.contributor.author | Устенко, Андрей Борисович | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2020-09-01T06:50:34Z | |
| dc.date.available | 2020-09-01T06:50:34Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | И. Жуковицкий: ORCID 0000-0002-3491-5976; А. Устенко: ORCID 0000-0002-8677-4781 | ru_RU |
| dc.description.abstract | RU: Цель. Повышение точности определения ходового сопротивления отцепов является важным условием эффективности работы автоматизированных сортировочных горок. В настоящей статье рассматриваются возможности такого усовершенствования на базе методов теории статистических решений. Методика. В соответствие с методом статистических решений идентификация параметров объекта может выполняться по результатам совместного использования оценок, основанных на измерениях и на априорно известных статистических данных. На автоматизированных горках определение ходового сопротивления отцепов реализуется на основании измерения на контрольном участке. В то же время по результатам исследований известны средние значения ходового сопротивления отцепов, в частности, с учетом их весовой категории. Задача состоит в нахождении оптимального по заданному критерию соотношения для сопоставления этих двух оценок. Результаты. Получено оптимальное по критерию минимума вероятности ошибки расчетное соотношение (решающая функция) для определения ходового сопротивления отцепов на основе сопоставления его оценки по результатам измерения и среднего значения ходового сопротивления для отцепов данной весовой категории. При том формула использует параметры точности определения ходового сопротивления обоими способами. На основании выполненных расчетов показана эффективность предложенного решения. Научная новизна. Обосновано применение метода статистических решений к задаче идентификации ходовых свойств отцепов и определена оптимальная по критерию минимума вероятности ошибок решающая функция для оценивания ходового сопротивления. Практическая значимость. Предложенное решение позволяет существенно повысить точность идентификации ходового соnротивления отцепов без дополнительных затрат. Это является важной предпосылкой повышения эффективности автоматизированных сортировочных горок. | ru_RU |
| dc.description.abstract | UK: Мета. Підвищення точності визначення ходового опору відчепів є важливою умовою ефективності роботи автоматизованих сортувальних гірок. В цій статті розглядаються можливості такого удосконалення на базі методів теорії статистичних рішень. Методика. У відповідність до методу статистичних рішень ідентифікація параметрів об'єкта може виконуватись за результатами спільного використання оцінок, що базуються на вимірах і на апріорно відомих статистичних даних. На автоматизованих гірках визначення ходового опору відчепів реалізується на підставі вимірювання на контрольній ділянці. У той же час за результатами досліджень відомі середні значення ходового опору відчепів, зокрема, з урахуванням їх вагової категорії. Завдання полягає в знаходженні оптимального по заданому критерію співвідношення для зіставлення цих двох оцінок. Результати. Отримано оптимальне за критерієм мінімуму ймовірності помилки розрахункове співвідношення (вирішальна функція) для визначення ходового опору відчепів на основі зіставлення його оцінки за результатами вимірювання та середнього значення ходового опору для відчепів даної вагової категорії. При цьому формула використовує параметри точності визначення ходового опору обома способами. На підставі виконаних розрахунків показана ефективність запропонованого рішення. Наукова новизна. Обrрунтовано застосування методу статистичних рішень до задачі ідентифікації ходових якостей відчепів і визначена оптимальна за критерієм мінімуму ймовірності помилок вирішальна функція для оцінювання ходового опору. Практична значимість. Запропоноване рішення дозволяє істотно підвищити точність ідентифікації ходового опору відчепів без додаткових витрат. Це є важливою передумовою підвищення ефективності автоматизованих сортувальних гірок. | uk_UA |
| dc.description.abstract | EN: Purpose. Improving the accuracy of determining the running resistance of cutters is an important condition for the efficiency of automated sorting slides. This article discusses the possibilities of such an improvement based on methods of the theory of statistical solutions. Methodology. In accordance with the method of statistical decisions, the identification of object parameters can be performed according to the results of sharing estimates based on meas- urements and on a priori known statistical data. On automated slides, the determination of the running resistance of the cutters is implemented on the basis of measurements at the control site. At the same time, the average values of the running resistance of cutters are known from the research results, in particular, taking into account their weight category. The task is to find the optimal ratio for the given criterion to compare these two estimates. Results. An optimal ratio (decisive function) was obtained by the criterion of the minimum probability of error for determining the running resistance of the cutters based on a comparison of its assessment from the measurement results and the average value of running resistance for the cutters of this weight category. In this case, the formula uses the accuracy parameters for determining the running resistance in both ways. Based on the calculations performed, the effectiveness of the proposed solution is shown. Originality. The application of the method of statistical solutions to the problem of identifying the running properties of cutters is substantiated, and the decisive function, optimal by the criterion of the minimum probability of errors, is determined for estimating the running resistance. Practical value. The proposed solution can significantly improve the accuracy of identification of the running resistance of the cutters without additional costs. This is an important prerequisite for increasing the effectiveness of automated sorting slides. | en |
| dc.identifier | DOI: 10.15802/tstt2020/208696 | en |
| dc.identifier.citation | Жуковицкий И. В., Устенко А. Б. Использования метода статистических решений для повішения точности идентификации ходового сопротивления отцепов. Транспортні системи та технології перевезень. Дніпро, 2020. Вип. 19. С. 55–59. DOI: 10.15802/tstt2020/208696. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 2222-419Х (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2313-8688 (Online) | |
| dc.identifier.uri | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/12162 | en |
| dc.identifier.uri | http://tstt.diit.edu.ua/article/view/208696/pdf_188 | en |
| dc.identifier.uri | http://tstt.diit.edu.ua/article/view/208696 | en |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Днепровский национальный университет железнодорожноrо транспорта имени академика В. Лазаряна, Днепр | ru_RU |
| dc.subject | ходовое сопротивление | ru_RU |
| dc.subject | отцеп | ru_RU |
| dc.subject | сортировочная горка | ru_RU |
| dc.subject | решающая функция | ru_RU |
| dc.subject | оптимальная оценка | ru_RU |
| dc.subject | ходовий опір | uk_UA |
| dc.subject | відчеп | uk_UA |
| dc.subject | сортувальна гірка | uk_UA |
| dc.subject | вирішальна функція | uk_UA |
| dc.subject | оптимальна оцінка | uk_UA |
| dc.subject | running resistance | en |
| dc.subject | cut of cars | en |
| dc.subject | grave hump | en |
| dc.subject | decisive function | en |
| dc.subject | optimal estimate | en |
| dc.subject | КЕОМ | uk_UA |
| dc.title | Использования метода статистических решений для повышения точности идентификации ходового сопротивления отцепов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Використання методу статистичних рішень для підвищення точності ідентифікації ходового опрору відчепів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Using the Method of Statistical Solutions to Increase the Accuracy of Cuts’ running Resistance Identification | en |
| dc.type | Article | en |