Determination of Network Attacks Using Neural Network Technologies

Loading...
Thumbnail Image
Date
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ScientificWorld-NetAkhatAV, Karlsruhe, Germany
Abstract
ENG: Formulation of the problem. Intrusion-Detection Systems (IDS) are used to detect network attacks in real time. In the information and telecommunication system (ITS) of railway transport, the problem of a large volume of network traffic arises, since standard approaches to data processing cease to be effective. One of the most effective approaches to classifying a large amount of data is the use of neural network technology. This approach allows detecting not only already known network attacks, but also detecting new ones.
UKR: Постановка проблеми. Системи виявлення вторгнень (IDS) використовуються для виявлення мережевих атак у реальному часі. В інформаційно-телекомунікаційній системі (ІТС) залізничного транспорту виникає проблема великого обсягу мережевого трафіку, оскільки стандартні підходи до обробки даних перестають бути ефективними. Одним із найефективніших підходів до класифікації великої кількості даних є використання технології нейронної мережі. Такий підхід дозволяє виявляти не тільки вже відомі мережеві атаки, а й виявляти нові.
Description
V. Pakhomovа: ORCID 0000-0002-0022-099X
Keywords
Intrusion-Detection Systems (IDS), network attacks, railway transport, neural network technology, системи виявлення вторгнень (IDS), мережеві атаки, залізничний транспорт, технологія нейронної мережі, монографія, КЕОМ
Citation
Pakhomovа V. N. Determination of Network Attacks Using Neural Network Technologies. Prospektive Globale Wissenschaftliche Trends: Innovative Technik, Transport, Sicherheit : monograph. Karlsruhe, 2021. Ch. 8. P. 113–128. (Monografische Reihe «Europaische Wissenschaft», Buch 7, Teil 8). DOI: 10.30890/2709-2313.2021-07-08-003.