Investigation of Multilayer Neural Network Parameters for Determination of R2l Category Network Attacks

Simple item page
dc.contributor.authorPakhomova, Victoria M.en
dc.contributor.authorBikovska, Daria H.en
dc.date.accessioned2022-07-01T11:04:06Z
dc.date.available2022-07-01T11:04:06Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionV. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099X; D. Bikovska: ORCID: 0000-0003-3026-7622uk_UA
dc.description.abstractENG: To determine R2L network attacks, Python created the MLP software model using the open KDDCup database, which was used to study the values of accuracy and error from the number of neural network learning epochs based on various data: activation functions, hidden neurons, optimization methods. The optimal parameters and configuration of the neural network for detecting classes of network attacks are determined: Ftp_write, Guess_passwd, Imap, Multihop, Phf, Spy, Warezclient, Warezmaster.uk_UA
dc.description.abstractUKR: Для визначення мережевих атак категорії R2L створена в Python програмна модель «MLP» з використанням відкритої бази KDDCup, на основі якої проведені дослідження значень точності та похибки від кількості епох навчання нейронної мережі за різними даними: функціями активації, прихованими нейронами, методами оптимізації. Визначені оптимальні параметри та конфігурація нейронної мережі щодо виявлення класів мережевих атак: Ftp_write, Guess_passwd, Imap, Multihop, Phf, Spy, Warezclient, Warezmaster.uk_UA
dc.identifierDOI: 10.30890/2567-5273.2021-18-02-059en
dc.identifier.citationPakhomova V. M., Bikovska D. H. Investigation of Multilayer Neural Network Parameters for Determination of R2l Category Network Attacks. Modern Engineering and Innovatite Technologies. 2021. Iss. 18, Pt. 2. Р. 39–43. DOI: 10.30890/2567-5273.2021-18-02-059.en
dc.identifier.issn2567-5273
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/15436
dc.identifier.urihttps://www.moderntechno.de/index.php/meit/issue/view/meit18-02-059
dc.language.isoen
dc.publisherSergeieva&Co, Karlsruhe, Germanyen
dc.subjectattacken
dc.subjectclassen
dc.subjectcategoryen
dc.subjectMLPen
dc.subjectaccuracyen
dc.subjectMSLEen
dc.subjectconfigurationen
dc.subjectactivation functionen
dc.subjectoptimization methodsen
dc.subjectатакаuk_UA
dc.subjectкласuk_UA
dc.subjectкатегоріяuk_UA
dc.subjectточністьuk_UA
dc.subjectконфігураціяuk_UA
dc.subjectфункція активаціїuk_UA
dc.subjectметоди оптимізаціїuk_UA
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.titleInvestigation of Multilayer Neural Network Parameters for Determination of R2l Category Network Attacksen
dc.title.alternativeДослідження параметрів багатошарової нейронної мережі щодо визначення мережевих атак категорії R2Luk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pakhomova_Bikovska.pdf
Size:
1.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КЕОМ