Optimization of Briquetting Technology of Fine-Grained Metallurgical Materials Based on Statistical Models of Compressibility

Loading...
Thumbnail Image
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Elsevier, Netherlands
Abstract
ENG: This paper represents the study of the briquetting process optimization of metallurgical charges. A new measure of briquettes’ quality – the compression intensity factor, is developed. Using the design of experiments, the nonlinear relationships are established of given factors: the content of plasticizer and moisture, hardness of the particles, dynamic viscosity of the liquid binder, amount of carbonaceous component and the average particle size in the charge. The adequateness of the models was estimated. It is shown that the greatest influence on compressibility has the hardness of the particles while the dynamic viscosity of the liquid binder has a minimum effect. An effective way to control the briquetting process is to change the content of the plasticizer and moisture. In the case of iron carbon mixtures, it is necessary to control simultaneously the content of carbonaceous material and the particle size of both components. The article provides detailed recommendations on results implementation.
UKR: Дана стаття представляє дослідження оптимізації процесу брикетування металургійних шихт. Розроблено новий показник якості брикетів – коефіцієнт інтенсивності стиснення. За планом експериментів встановлено нелінійні залежності заданих факторів: вмісту пластифікатора та вологи, твердості частинок, динамічної в’язкості рідкого в’яжучого, кількості вуглецевмісної складової та середнього розміру частинок у шихті. Оцінено адекватність моделей. Показано, що найбільший вплив на стисливість має твердість частинок, тоді як динамічна в'язкість рідкого в'яжучого має мінімальний вплив. Ефективним способом управління процесом брикетування є зміна вмісту пластифікатора і вологи. У випадку залізовуглецевих сумішей необхідно одночасно контролювати вміст вуглецевого матеріалу та розмір частинок обох компонентів. У статті наведені детальні рекомендації щодо впровадження результатів.
Description
K. Baiul: ORCID 0000-0003-1426-7956
Keywords
non-fired agglomeration, briquetting, fine-grained raw materials, compressibility, multiple non-linear regression, design of experiment, optimization, агломерація без вогню, брикетування, дрібнозерниста сировина, стисливість, множинна нелінійна регресія, план експерименту, оптимізація, КМАМВ
Citation
Khudyakov A., Vashchenko S., Baiul K., Semenov Yu., Krot P. Optimization of Briquetting Technology of Fine-Grained Metallurgical Materials Based on Statistical Models of Compressibility. Powder Technology. 2022. Vol. 412. November. 118025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2022.118025.