Дослідження ефективності використання нейронних мереж при прогнозуванні прибуття поїздів на технічні станції

Simple item page
dc.contributor.authorВернигора, Роман Віталійовичuk_UK
dc.contributor.authorЄльнікова, Лідія Олегівнаuk_UK
dc.date.accessioned2015-09-07T11:52:33Z
dc.date.available2015-09-07T11:52:33Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionР. Вернигора: ORCID 0000-0001-7618-4617; Л. Єльнікова: ORCID 0000-0002-7657-2879uk_UA
dc.description.abstractUKR: Для визначення моментів прибуття вантажних поїздів на технічні станції розроблено модуль прибуття, як один із складових прогнозної моделі поїзної роботи напрямку. Модуль побудований на базі нейронної мережі, яка на основі статистичної інформації за попередні періоди та даних про поїзд, отриманих в режимі реального часу, визначає момент прибуття поїзда на станцію.uk_UA
dc.description.abstractRUS: Для определения моментов прибытия грузовых поездов на технические станции разработан модуль прибытия, как один из составляющих прогнозной модели поездной работы направления. Модуль построен на базе нейронной сети, которая на основе статистической информации за предыдущие периоды и данных о поезде, полученных в режиме реального времени, определяет момент прибытия поезда на станцию.ru_RU
dc.description.abstractENG: For definition moments of arriving fright trains on technical stations the arrival module was developed, it is one of the component of the forecasting model of rail work of direction. The module was built on the neural network base which is on the statistic informational base for preceding periods of data about train which are got in real time mode and define the arrival moment of train to the station.en
dc.identifierDOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42402
dc.identifier.citationВернигора, Р. В. Дослідження ефективності використання нейронних мереж при прогнозуванні прибуття поїздів на технічні станції / Р. В. Вернигора, Л. О. Єльнікова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2015. – Т. 3. № 3 (75). – С. 23–27. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.42402.uk_UA
dc.identifier.issn1729-3774 (print)
dc.identifier.issn1729-4061 (online)
dc.identifier.urihttp://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4119
dc.identifier.urihttp://journals.uran.ua/eejet/article/view/42402/41611
dc.identifier.urihttp://journals.uran.ua/eejet/article/view/42402en
dc.language.isouk_UA
dc.publisherЧП «Технологический центр», Харьковru_RU
dc.subjectоперативне плануванняuk_UA
dc.subjectоперативное планированиеru_RU
dc.subjectOperational planningen
dc.subjectпрогнозuk_UA
dc.subjectforecasten
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectнейронная сетьru_RU
dc.subjectthe neural networken
dc.subjectперсептронuk_UK
dc.subjectperceptronen
dc.subjectтривалість руху поїздаuk_UK
dc.subjectпродолжительность движения поездаru_RU
dc.subjectduration of train movementen
dc.subjectКСВuk_UK
dc.titleДослідження ефективності використання нейронних мереж при прогнозуванні прибуття поїздів на технічні станціїuk_UA
dc.title.alternativeИсследование эффективности использования нейронных сетей при прогнозировании прибытия поездов на технические станцииru_RU
dc.title.alternativeStudy of Efficiency of Using Neural Networks When Forecasting the Train's Arrival at the Technical Stationsen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Vernigora, R., Yelnikova, L. Study of efficiency.pdf
Size:
311.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КТВ