Study of the Possibility of Using the RBF Network to Detect U2R Category Network Attacks
Loading...
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
D.A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria
Abstract
ENG: The "RBF_U2R" program based on the implementation of the RBF network, the configuration of which is N-M-K (where N is the number of input neurons; M is the number of basic functions; K is the number of resulting neurons) was created in Python for detecting the following classes of attacks: Buffer_overflow; Loadmodule; Perl; Rootkit; Normal and using network traffic parameters from the open KDDCup database. Studies of the accuracy parameter were carried out during the training epochs of the neural network on the created program.
UKR: Створена в Python програма «RBF_U2R» на основі реалізації мережі RBF, конфігурація якої N-M-K (де N – кількість вхідних нейронів; M – кількість базисних функцій; К – кількість результуючих нейронів) для виявлення наступних мережних класів атак: Buffer_overflow; Loadmodule; Perl; Rootkit; Normal та з використанням параметрів мережного трафіку із відкритої бази KDDCup. Проведено дослідження параметру Аccuracy за епохами навчання нейронної мережі на створеній програмі.
UKR: Створена в Python програма «RBF_U2R» на основі реалізації мережі RBF, конфігурація якої N-M-K (де N – кількість вхідних нейронів; M – кількість базисних функцій; К – кількість результуючих нейронів) для виявлення наступних мережних класів атак: Buffer_overflow; Loadmodule; Perl; Rootkit; Normal та з використанням параметрів мережного трафіку із відкритої бази KDDCup. Проведено дослідження параметру Аccuracy за епохами навчання нейронної мережі на створеній програмі.
Description
V. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099X
Keywords
attack, class, traffic, Gaussian function, training, testing, accuracy, атака, клас, трафік, функція Гауса, навчання, тестування, точність, КЕОМ
Citation
Pakhomova V., Kulyk V. Study of the Possibility of Using the RBF Network to Detect U2R Category Network Attacks. The Scientific World Journal. 2022. Iss. 16, Pt. 1. P. 30–35. DOI: 10.30888/2663-5712.2022-16-01-036.