Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms to Assess the Reliability of a Scientific Paper in Scopus: the Experience of a Translator (presentation)

No Thumbnail Available
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro
Abstract
ENG: The corporate ethics of Ukrainian science encourages unfair practices, in particular, scientific publications. This aspect of scientific activity is considered in the report. The research hypothesis is based on personal practical experience of translating articles into English for journals indexed in Scopus.
UKR: Корпоративна етика української науки спонукає до недобросовісної практики, зокрема, наукових публікацій. Саме цей аспект наукової діяльності розглядається в доповіді. Гіпотеза дослідження базується на особистому практичному досвіді перекладу англійською мовою статей для журналів, які індексуються у Scopus.
RUS: Корпоративная этика украинской науки побуждает к недобросовестной практике, в частности, научных публикаций. Именно этот аспект научной деятельности рассматривается в докладе. Гипотеза исследования базируется на личном практическом опыте перевода на английский язык статей для журналов, которые индексируются в Scopus.
Description
Keywords
corporate ethics, scientific publications, academic integrity, Scopus, корпоративна етика, наукові публікації, академічна доброчесність, корпоративная этика, научные публикации, академическая доброчестность
Citation
Osadchyi Vitalii. Artificial Intelligence and Machine Learning Algorithms to Assess the Reliability of a Scientific Paper in Scopus: the Experience of a Translator : [presentation]. University Library at a New Stage of Social Communications Development : матеріали VІI Міжнар. конф., (м. Дніпро, 06.10–07.10.2022 р.). Дніпро, 2022. URL: http://conflib.diit.edu.ua/Conf_univ_Library_2022/paper/view/26788.