2016
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 2016 by Author "Лагута, Василий Васильевич"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Алгоритмы структурной идентификации статических процессов с экспертом в регрессионном анализе(Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна, Днепропетровск, 2016) Лагута, Василий ВасильевичRU: В статье рассмотрен метод математического моделирования процессов (систем) на основе пассивного наблюдения его показателей и их взаимосвязи. Моделирование рассматривается как один из инструментов исследования структуры процесса, когда последний представляется некоторым количеством взаимосвязанных показателей. Целью исследования является разработка методов математического моделирования сложных процессов (систем) упрощающих задачу выбора предикторов для параметрической идентификации модели. В основу предложенного метода структурного моделирования статических процессов положено понятие связности графов. Предложены алгоритмы формирования структуры модели. Процедура моделирования производится с участием эксперта. Учитываются некоторые особенности процесса при определении структуры модели. Множество показателей процесса разбивается на два непересекающихся непустых подмножества – подмножество независимых показателей – предикторов и подмножество выходных показателей – функций. В соответствии с алгоритмами граф связей показателей процесса строится на основе графа структуры их корреляционной зависимости. Рассмотрен случай, когда вводимый показатель качества задается многомерным уравнением регрессии и является таким, что его предельная наилучшая величина должна соответствовать наименьшему значению. Новизна. Уточнено отношение предпочтения в задаче определения структуры математической модели с использованием корреляционного и регрессионного анализа при требовании положительности показателей. Разработаны алгоритмы формирования предикторных показателей с экспертом. Значимость. Подход и алгоритмы, предложенные в статье, позволяют использовать методы математического моделирования сложных систем в условиях структурной неопределенности.Item Разработка системы диагностики электрической централизации с применением вычислительных средств(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ, 2016) Колтунский, Юрий Юрьевич; Лагута, Василий Васильевич; Стогний, А. А.RU: Для обеспечения надежной работы систем регулирования движения поездов нормативными документами предусмотрено проведение периодического контроля параметров аппаратуры железнодорожной автоматики. Недостатком существующей технологии контроля является необходимость значительных затрат ручного труда и времени обслуживающего персонала, а также проблематичность своевременного выявления и предупреждения возможных отказов устройств электрической централизации (ЭЦ). Это ведёт к необходимости автоматизации процессов диагностирования с применением современных вычислительных средств. В настоящее время актуальной остается задача разработки методов и алгоритмов обработки диагностической информации, накапливаемой подсистемами диагностики, которые позволяли бы своевременно выявлять факт отклонения технического состояния узлов системы от нормального с последующим уточнением вида отказа средствами стационарной диагностики. В статье предложена структура системы диагностики элементов электрической централизации с участием современного состояния процесса диагностирования элементов ЭЦ с применения компьютерных средств, а также описано функционирование работы данной системы. В обеспечении надежного и безопасного движения поездов на железнодорожном транспорте значительную роль играют системы электрической централизации. Отказы данных систем приводят к значительным задержкам подвижного состава. Для эффективного функционирования таких систем необходимо рационально выбрать объекты системы ЭЦ, которые необходимо контролировать в первую очередь. Непрерывный контроль и диагностирование всех объектов системы ЭЦ позволит значительно повысить надежность системы путем создания сложной территориально рассредоточенной системы диагностического комплекса. Предлагаемая система контроля и диагностирования строится как трехуровневая система управления. Для принятия правильных, рациональных решений необходимо иметь достаточный объем информации о состоянии объекта контроля. Поэтому для правильной организации технического обслуживания нужны новые методы и технические средства получения объективной и своевременной информации о состоянии устройств автоматики и телемеханики. Для этого следует внедрять аппаратуру для сбора, передачи, обработки и отображения информации о параметрах и состоянии контролируемых объектов с использованием современной вычислительной техники.