The Model for Forecasting Sales of Energy Supply Systems Based on Renewable Energy Sources
Loading...
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Сумський державний університет
Abstract
ENG: Building an effective model for forecasting sales of products (works, services) allows enterprises to achieve the desired level of
competitiveness. It is determined that the most relevant for industrial enterprises, engaged in the sale of energy supply systems based
on renewable energy sources, are economic and mathematical methods that take into account the seasonality factor. The purpose of the
article is to build a model for forecasting sales of energy supply systems based on renewable energy sources. The main research method
is correlation and regression analysis. The article substantiates a model for forecasting the sale of energy supply systems to economic
agents by industrial enterprises, which is based on determining the functional relationship between the seasonality factor (seasonal
component, harmonic component of the model) and the objective function of ensuring an effective time sequence of management
decisions/measures and which, unlike the existing ones, takes into account the duration of the seasonality factor, which increases
the efficiency of management decisions by optimizing the time lag between their adoption and implementation. As a conclusion, the
elasticity coefficient for energy saving costs in order to ensure the competitiveness of industrial enterprise products reaches 100 times
the value.
UKR: Побудова ефективної моделі прогнозування продажу продукції (робіт, послуг) дозволяє підприємствам досягти бажаного рівня конкурентоздатності. Виникає потреба в розробленні теоретичних засад і практичних рекомендацій щодо формування концепції управління технологіями енергозбереження з огляду на відповідність концептуальним засадам сталого розвитку, а саме орієнтуючись на безвуглецеві технології отримання енергії. Актуальність теми дослідження зумовлена тим, що вирішення проблеми енергозаощадження та перехід на технології, які надають змогу частково або й цілком відійти від використання газу та іншого викопного органічного палива, є пріоритетними в Україні на сьогодні. Визначено, що найбільш актуальними для промислових підприємств, що займаються продажом систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії є економіко-математичні методи, які враховують фактор сезонності. Метою статті є побудова моделі прогнозування продажу систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії. Основним методом дослідження є кореляційно-регресійний аналіз. Обґрунтовано модель прогнозування продажу систем енергозабезпечення економічним агентам промисловими підприємствами, в основу якої покладено визначення функціональної залежності між фактором сезонності (сезонна компонента, гармонійна складова моделі) та цільовою функцією забезпечення ефективної часової послідовності управлінських рішень/заходів і яка, на відміну від існуючих, враховує тривалість фактора сезонності, що підвищує ефективність управлінських рішень завдяки оптимізації часового лагу між їх прийняттям і реалізацією. Як висновок, коефіцієнт еластичності за витратами на енергозбереження з метою забезпечення конкурентоспроможності продукції промислового підприємства досягає 100-кратного значення. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що теоретичні та положення доведені до рівня практичних рекомендацій щодо обґрунтування управлінських рішень та запровадження технологій енергозбереження на промислових підприємствах.
UKR: Побудова ефективної моделі прогнозування продажу продукції (робіт, послуг) дозволяє підприємствам досягти бажаного рівня конкурентоздатності. Виникає потреба в розробленні теоретичних засад і практичних рекомендацій щодо формування концепції управління технологіями енергозбереження з огляду на відповідність концептуальним засадам сталого розвитку, а саме орієнтуючись на безвуглецеві технології отримання енергії. Актуальність теми дослідження зумовлена тим, що вирішення проблеми енергозаощадження та перехід на технології, які надають змогу частково або й цілком відійти від використання газу та іншого викопного органічного палива, є пріоритетними в Україні на сьогодні. Визначено, що найбільш актуальними для промислових підприємств, що займаються продажом систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії є економіко-математичні методи, які враховують фактор сезонності. Метою статті є побудова моделі прогнозування продажу систем енергозабезпечення на основі відновлювальних джерел енергії. Основним методом дослідження є кореляційно-регресійний аналіз. Обґрунтовано модель прогнозування продажу систем енергозабезпечення економічним агентам промисловими підприємствами, в основу якої покладено визначення функціональної залежності між фактором сезонності (сезонна компонента, гармонійна складова моделі) та цільовою функцією забезпечення ефективної часової послідовності управлінських рішень/заходів і яка, на відміну від існуючих, враховує тривалість фактора сезонності, що підвищує ефективність управлінських рішень завдяки оптимізації часового лагу між їх прийняттям і реалізацією. Як висновок, коефіцієнт еластичності за витратами на енергозбереження з метою забезпечення конкурентоспроможності продукції промислового підприємства досягає 100-кратного значення. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що теоретичні та положення доведені до рівня практичних рекомендацій щодо обґрунтування управлінських рішень та запровадження технологій енергозбереження на промислових підприємствах.
Description
T. Hilorme: ORCID ID 0000-0002-9598-6532; L. Nakashydze: ORCID 0000-0003-3990-6718, I. Liashenko: ORCID ID 0000-0002-7816-2339
Keywords
energy saving, renewable energy sources, forecasting model, competitiveness, енергозбереження, енергозбереження, відновлювальні джерела енергії, модель прогнозування, фактор сезонності, конкурентоздатність, КФУ
Citation
Hilorme T., Nakashidze L., Liashenko I. The Model for Forecasting Sales of Energy Supply Systems Based on Renewable Energy Sources. Механiзм регулювання економiки. 2023. № 1. С. 75–80. DOI: 10.32782/mer.2023.99.12.