Подход к моделированию интеллектуальных систем управления (на примере автоматизированной сортировочной станции)

Abstract
RU: В работе рассматривается новый подход к созданию интеллектуальных систем управления на основе агентно-семиотического моделирования и онтологических баз знаний (на примере автоматизации сортировочных станций). Предложены математические модели описания автоматизируемых процессов и систем, принципы построения гибридных имитационных моделей и их взаимодействия с интеллектуальным банком онтологических баз знаний.
UK: В роботі розглядається новий підхід до створення інтелектуальних систем управління на основі агентно-семіотичного моделювання та онтологічних баз знань (на прикладі автоматизації сортувальних станцій). Запропоновано математичні моделі опису процесів, що автоматизуються і систем, принципи побудови гібридних імітаційних моделей і їх взаємодії з інтелектуальним банком онтологічних баз знань.
EN: In paper is examined new approach to design of the intellectual control systems on the basis of agents-semiotics modeling and ontological bases of knowledges (on the example of automation of marshalling yards). The mathematical models of the automated processes and systems descriptions, principles of construction of simulations hybrid models and their co-operating with the intellectual bank of ontological bases of knowledges are considered.
Description
А. Косолапов: ORCID: 0000-0001-8878-568X
Keywords
интеллектуальные системы управления, сортировочные станции, агентно-семиотическое моделирование, интеллектуальный банк онтологий, інтелектуальні системи управління, сортувальні станції, агентно-семіотичне моделювання, інтелектуальний банк онтологій, Intelligent control systems, marshalling yards, agent-semiotic modeling, intellectual bank of ontologies, КЕОМ
Citation
Косолапов, А. А. Подход к моделированию интеллектуальных систем управления (на примере автоматизированной сортировочной станции): [препринт] / А. А. Косолапов, Д. В. Лоскутов, Д. Г. Лобода // Научные труды SWorld. – 2017. – Т. 2, № 48. – С. 11–20. DOI: 10.30888/2415-7538.2017-06-02-093.