К вопросу выбора методики установления функциональных взаимосвязей трибопроцессов при экспериментальном исследовании пар трения с локальным контактом

Abstract

RU: Предложена задача анализа функциональных взаимосвязей между входными параметрами трибосистемы, материалом контактных поверхностей и смазочного материала при трении с помощью трибологических инвариантов. Рассмотрены инварианты, описывающие механическое взаимодействие тел; учитывающие физико-химическое процессы в контакте; характеризующие тепловые факторы, возникающие при трении и износе. Использован метод регрессионного анализа для математической обработки экспериментальных данных, адекватность модельного приближения которого оценивается обобщенным аддитивным функционалом, что позволяет использовать функцию для интерполяции и экстраполяции данных.

UA: Запропонована задача аналізу функціональних взаємозв'язків між вхідними параметрами трибосистеми, матеріалом контактних поверхонь та змащувального матеріалу при терті за допомогою трибологічних інваріантів. Розглянуті інваріанти, які характеризують механічну взаємодію тіл; враховують фізико-хімічні процеси в контакті; оцінюють теплові фактори, що виникають при терті та зношуванні. Використано метод регресійного аналізу для математичної обробки експериментальних даних, адекватність модельного наближення якого оцінюється узагальненим адитивним функціоналом, що допускає використання одержаної функції для інтерполяції та екстраполяції даних.

EN: A task analysis of the functional relationships between the input parameters of tribosystem, material of contact surfaces and the lubricant under friction is suggested with the support of tribological invariants. Those invariants has been taking into account, which describe the mechanical interaction of objects; include physical and chemical processes in the contact; characterize thermal factors arising from friction and wear. The method of mathematical regression analysis has been applied for experimental data processing. The adequacy of the model approximation is estimated by generalized additive functional, allowing to apply the function for data interpolation and extrapolation.