Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/8983
Title: Доставка грузов по сети железных дорог с учетом пропускной способности перегонов как задача векторной оптимизации
Other Titles: Доставка вантажів залізницею з урахуванням пропускної спроможності перегонів як задача векторної оптимізації
Delivery of Goods to the Railway Network with Regard to Capacity as Distilleries Vector Optimization Problems
Authors: Папахов, Александр Юрьевич
Папахов, Олександр Юрійович
Papahov, Alexander Yu.
Papakhov, Oleksandr Yu.
Логвинова, Наталья Александровна
Логвінова, Наталія Олександрівна
Logvinova, Natalia A.
Keywords: поездопотоки
теория функций множества
векторная оптимизация
поїздопотоки
теорія функцій безлічі
векторна оптимізація
poezdopotoki
the theory of multiple functions
vector optimization
КУЕР
Issue Date: 2016
Publisher: Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна
Citation: Папахов, А. Ю. Доставка грузов по сети железных дорог с учетом пропускной способности перегонов как задача векторной оптимизации / А. Ю. Папахов, Н. А. Логвинова // Транспортні системи та технології перевезень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. Лазаряна. — Дніпропетровськ, 2016. — Вип. 11. — С. 55—60. — DOI: 10.15802/tstt2016/76833.
Abstract: RU: Целью данной работы является разработка математической модели организации вагонопотоков в грузовые поезда на основании векторной оптимизации с учетом пассажирских перевозок и ограничениях по пропускной способности перегонов. Основной задачей исследования является распределение грузовых и пассажирских поездопотоков на сети железных дорог с учетом ограничения пропускной способности перегонов. Объектом исследования выступает сеть железнодорожного полигона с вершинами на технических станциях. Предметом исследования есть распределение пассажирских и грузовых поездопотоков по железнодорожной сети. Методом исследования является теория функций множества и векторная оптимизация. Научная новизна заключается в предложении нового метода решения задач ранцевого типа, который может быть использован при расчете плана формирования одногруппных сквозных поездов и позволяет отказаться от булевых переменных и решать обычную задачу оптимизации по множителям Лагранжа.
UK: Метою даної роботи є розробка математичної моделі організації вагонопотоків в вантажні поїзда на підставі векторної оптимізації з урахуванням пасажирських перевезень і обмеження щодо пропускної спроможності перегонів. Основною задачею дослідження є розподіл вантажних та пасажирських поїздопотоків на мережі залізниць з урахуванням обмеження пропускної спроможності перегонів. Об'єктом дослідження виступає мережа залізничного полігону з вершинами на технічних станціях. Предметом дослідження є розподіл пасажирських та вантажних поїздопотоків по залізничній мережі. Методом дослідження є теорія функцій безлічі і векторна оптимізація. Наукова новизна полягає в пропозиції нового методу вирішення задачі ранцевого типу, який може бути використаний при розрахунку плану формування одногрупних наскрізних поїздів і дозволяє відмовитися від булевих змінних і вирішувати звичайну задачу оптимізації по множників Лагранжа.
EN: The aim of this work is to develop a mathematical model of the organization of the vagonopotokov in freight trains based vector optimization-based passenger transportation services and restrictions on capacity spans. The main objective of the study is the distribution of freight and passenger poezdopotokov on the railway network, taking into account capacity constraints spans. The object of research is the railway network polygon with vertices at the service station. The subject of study is the distribution of passenger and freight poezdopotokov on the rail network. The method of research is the theory of multiple functions and vector optimization. Scientific novelty is to provide a new method for solving problems such as backpack, which can be used in the calculation of the plan of forming single-group of through trains and eliminates the Boolean variables and solve for ordinary cottage-optimization Lagrange multipliers.
Description: А. Папахов: ORCID 0000-0003-2357-8158; Н. Логвинова: ORCID 0000-0002-0730-247Х
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/8983
http://tstt.diit.edu.ua/article/view/76833/pdf_83
http://tstt.diit.edu.ua/article/view/76833
Other Identifiers: DOI:10.15802/tstt2016/76833
Appears in Collections:Статті КУЕР
Випуск 11 (ТСТП)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Papakhov.pdf531,44 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.