Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4035| Название: | Повышение эффективности прогнозирования на железнодорожном транспорте |
| Другие названия: | Підвищення ефективності прогнозування на залізничному транспорті Increase of Prediction Effectiveness on Railway Transport |
| Авторы: | Жуковицкий, Игорь Владимирович Пахомова, Виктория Николаевна Дмитриев, Святослав Юрьевич |
| Ключевые слова: | прогнозирование грузовые поезда нейронечеткая сеть обучающая выборка прогнозування вантажні поїзди нейронечітка мережа навчальна вибірка prediction freight trains neuro-fuzzy network training set КЕОМ |
| Дата публикации: | 2014 |
| Издательство: | Московский государственный университет путей сообщения, Москва |
| Библиографическое описание: | Жуковицкий, И. В. Повышение эффективности прогнозирования на железнодорожном транспорте: [препринт] / И. В. Жуковицкий, В. Н. Пахомова, С. Ю. Дмитриев // Интеллектуальные транспортные системы: коммуникационные и информационные технологии в управлении : Материалы заключительной конференции по проекту "CITISET" программы TEMPUS. – Европейско-Российско-Украинская магистерская и докторская программы по интеллектуальным транспортным системам. – Москва, 2014. – С. 53–57. |
| Краткий осмотр (реферат): | RU: Представлен обзор методов прогнозирования, которые могут быть использованы на железнодорожном транспорте. Для прогнозирования простох грузовых поездов на станции Пятихатки предлагается использовать адаптивную сеть нечеткого вывода ANFIS. Описана реализация такого прогноза в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox системы MATLAB. UK: Представлено огляд методів прогнозування, які можуть бути використані на залізничному транспорті. Для прогнозування простою вантажних поїздів на станції П'ятихатки пропонується використовувати адаптивну мережу нечіткого виводу ANFIS. Описана реалізація такого прогнозу в пакеті розширення Fuzzy Logic Toolbox системи MATLAB. EN: The review of methods of prediction which can be used for prediction on railway transport is submitted. For prediction of downtime freight trains for Pyatikhatki's stations it is offered to use an adaptive network of an indistinct conclusion of ANFIS. Implementation of such prediction in a package of the Fuzzy Logic Toolbox expansion of MATLAB system is described. |
| Описание: | И. Жуковицкий: ORCID 0000-0002-3491-5976, В. Пахомова: ORCID 0000-0001-8346-0405, С. Дмитриев: ORCID 0000-0002-9512-4158 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4035 |
| Располагается в коллекциях: | Статті КЕОМ |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Zhukovytskyy_ Pahomova_ Dmitriev.pdf | 155,75 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.