Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/3765| Title: | Діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж |
| Other Titles: | Диагностирования устройств железнодорожной автоматики с использованием искусственных нейронных сетей Diagnosis of the Railway Automatics Devices by Means of the Artificial Neural Networks |
| Authors: | Дуб, Віктор Юрійович |
| Keywords: | тестове діагностування функціональне діагностування діагноз система залізничної автоматики релейно-контактні пристрої нейронна мережа тестовое диагностирование функциональное диагностирование диагноз система железнодорожной автоматики релейно-контактные устройства нейронная сеть testing diagnostic functional diagnostic diagnosis the system of railway automation relay-contact devices neural network КАТЗ |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпропетровськ |
| Citation: | Дуб, В. Ю. Діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж / В. Ю. Дуб // Електромагнітна сумісність та безпека на залізничному транспорті. – 2011. – № 2. – С. 101–106. – DOI: 10.15802/ecsrt2011/16793. |
| Abstract: | UK: В статті розглядається діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж. RU: В статье рассматривается диагностирование устройств железнодорожной автоматики с использованием искусственных нейронных сетей. EN: In the article the analysis and the scientific substantiation of diagnostic method for the railway automatics devices by means of the artificial neural networks are performed. The structures of the system test and functional diagnosis of analog and discrete devices are synthesized. |
| URI: | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/3765 http://ecsrt.diit.edu.ua/article/view/16793 http://ecsrt.diit.edu.ua/article/view/16793/14317 |
| ISSN: | 2223–5620 (Print) 2411–1554 (Online) |
| Other Identifiers: | DOI: 10.15802/ecsrt2011/16793 |
| Appears in Collections: | № 02 (ЕСБЗТ) Статті КАТ |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.