Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/3765
Title: Діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж
Other Titles: Диагностирования устройств железнодорожной автоматики с использованием искусственных нейронных сетей
Diagnosis of the Railway Automatics Devices by Means of the Artificial Neural Networks
Authors: Дуб, Віктор Юрійович
Дуб, Виктор Юрьевич
Dub, Viktor Y.
Keywords: тестове діагностування
функціональне діагностування
діагноз
система залізничної автоматики
релейно-контактні пристрої
нейронна мережа
тестовое диагностирование
функциональное диагностирование
диагноз
система железнодорожной автоматики
релейно-контактные устройства
нейронная сеть
testing diagnostic
functional diagnostic
diagnosis
the system of railway automation
relay-contact devices
neural network
КАТЗ
Issue Date: 2011
Publisher: ДНУЗТ
Citation: Дуб, В. Ю. Діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж / В. Ю. Дуб // Електромагнітна сумісність та безпека на залізничному транспорті. – 2011. – № 2. – С. 101–106. – DOI: 10.15802/ecsrt2011/16793.
Abstract: UK: В статті розглядається діагностування пристроїв залізничної автоматики з використанням штучних нейронних мереж.
RU: В статье рассматривается диагностирование устройств железнодорожной автоматики с использованием искусственных нейронных сетей.
EN: In the article the analysis and the scientific substantiation of diagnostic method for the railway automatics devices by means of the artificial neural networks are performed. The structures of the system test and functional diagnosis of analog and discrete devices are synthesized.
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/3765
http://ecsrt.diit.edu.ua/article/view/16793
http://ecsrt.diit.edu.ua/article/view/16793/14317
Other Identifiers: DOI: 10.15802/ecsrt2011/16793
Appears in Collections:№ 02 (ЕСБЗТ)
Статті КАТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
14.pdf477,1 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.