Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/2835
Title: Метод структурного преобразования стохастических сетей для ГЕРТ-моделирования технологических и экономических процессов
Other Titles: Метод структурного перетворення стохастичних мереж для ГЕРТ-моделювання технологічних та економічних процесів
The Method of Structural Transformation of Stochastic Networks for the Gert-Modeling of Technological and Economic Processes
Authors: Андрющенко, Вадим Александрович
Скалозуб, Владислав Васильевич
Keywords: графи
ГЕРТ-модель
мережа
графы
сеть
graphs
GERT-model
network
КІТ
Issue Date: 2008
Publisher: Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна, Днепропетровск
Citation: Андрющенко, В. А. Метод структурного преобразования стохастических сетей для ГЕРТ-моделирования технологических и экономических процессов / В. А. Андрющенко, В. В. Скалозуб // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2008. – Вип. 23. – С. 167–170. – DOI: 10.15802/stp2008/15012.
Abstract: UK: Розроблено метод структурного перетворення графів стохастичних мереж, який розширює сферу застосування ГЕРТ-моделей для аналізу випадкових економічних і технологічних процесів.
RU: Разработан метод структурного преобразования графов стохастических сетей, расширяющий сферу применения ГЕРТ-моделей для анализа случайных экономических и технологических процессов.
EN: The method of structural transformation of graphs of stochastic networks is developed, which extends an application sphere of GERT-models for the analysis of casual economic and technological processes.
Description: В. Андрющенко: ORCID 0000-0002-9103-8391; В. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/2835
http://stp.diit.edu.ua/article/view/15012/12918
http://stp.diit.edu.ua/article/view/15012
ISSN: 2307–3489 (Print)
2307–6666 (Online)
Other Identifiers: DOI: 10.15802/stp2008/15012
Appears in Collections:Випуск 23
Статті КІТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
36.pdf321,64 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.