Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/279
Название: Застосування нейромережних технологій для діагностування стрілочних переводів з двигунами постійного струму
Другие названия: Применение нейросетевых технологий для диагностики стрелочных переводов с двигателями постоянного тока
Application of Neural Network Technology to Diagnose DC Turnouts
Авторы: Гаврилюк, Володимир Ілліч
Гаврилюк, Владимир Ильич
Gavrilyuk, Vladimir I.
Havryliuk, Volodymyr I.
Дуб, Віктор Юрійович
Дуб, Виктор Юрьевич
Dub, Viktor Y.
Маловічко, Володимир Володимирович
Маловичко, Владимир Владимирович
Malovychko, Vladimir V.
Ключевые слова: стрелочный перевод
стрілочний перевід
switches
двигатель
двигун
engine
постоянный ток
постійний струм
DC
нейронные сети
нейронні мережі
neural networks
КАТЗ
Дата публикации: 2010
Издательство: ДНУЗТ
Краткий осмотр (реферат): UK: В даній роботі авторами запропоновано метод діагностування та контролю відмов стрілочних переводів з електродвигунами постійного струму за допомогою нейронних мереж.
RU: В этой работе авторами предложен метод диагностирования и контроля отказов стрелочных переводов с электродвигателями постоянного тока на базе нейронных сетей.
EN: In the paper a procedure of diagnostics and check of failures of switches with DC electric engines on the basis of neural networks is proposed by the authors.
Описание: Гаврилюк, В. І. Застосування нейромережних технологій для діагностування стрілочних переводів з двигунами постійного струму / В. І. Гаврилюк, В. Ю. Дуб, В. В. Маловічко // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. — Дніпропетровськ, 2010. — Вип. 31. — С. 209—213. УДК 656.25:621.318.5
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/279
ISSN: 1993-9175
Располагается в коллекциях:Статті КАТЗ
Випуск 31

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
601hdm.pdf320,04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.