Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/279
Title: | Застосування нейромережних технологій для діагностування стрілочних переводів з двигунами постійного струму |
Other Titles: | Применение нейросетевых технологий для диагностики стрелочных переводов с двигателями постоянного тока Application of Neural Network Technology to Diagnose DC Turnouts |
Authors: | Гаврилюк, Володимир Ілліч Дуб, Віктор Юрійович Маловічко, Володимир Володимирович |
Keywords: | стрілочний перевід двигун постійний струм нейронні мережі стрелочный перевод двигатель постоянный ток нейронные сети switches engine DC neural networks КАТЗ |
Issue Date: | 2010 |
Publisher: | Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ |
Citation: | Гаврилюк, В. І. Застосування нейромережних технологій для діагностування стрілочних переводів з двигунами постійного струму / В. І. Гаврилюк, В. Ю. Дуб, В. В. Маловічко // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2010. – Вип. 31. – С. 209–213. – DOI: 10.15802/stp2010/13515. |
Abstract: | UK: В даній роботі авторами запропоновано метод діагностування та контролю відмов стрілочних переводів з електродвигунами постійного струму за допомогою нейронних мереж. RU: В этой работе авторами предложен метод диагностирования и контроля отказов стрелочных переводов с электродвигателями постоянного тока на базе нейронных сетей. EN: In the paper a procedure of diagnostics and check of failures of switches with DC electric engines on the basis of neural networks is proposed by the authors. |
Description: | В. Гаврилюк: ORCID 0000-0001-9954-4478 |
URI: | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/279 http://stp.diit.edu.ua/article/view/13515/11346 http://stp.diit.edu.ua/article/view/13515 |
ISSN: | 2307–3489 (Print) 2307–6666 (Online) |
Other Identifiers: | DOI: 10.15802/stp2010/13515 |
Appears in Collections: | Статті КАТ Випуск 31 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
601hdm.pdf | 320,04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.