Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/221| Title: | Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів |
| Other Titles: | Диагностика электродвигателей стрелочных переводов на основе нейронно-сетевого моделирования данных спектрального разложения токов Electric Motor Diagnostics of Switches Based on the Neural Network Data Modeling the Spectral Decomposition of the Currents |
| Authors: | Швець, Олег Михайлович Швец, Олег Михайлович Shvets, Oleg M. |
| Keywords: | діагностика електродвигун нейронна мережа спектр диагностика электродвигатель нейронная сеть diagnostics electric motor neural network spectrum КІТ |
| Issue Date: | 2009 |
| Publisher: | Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна |
| Citation: | Швець, О. М. Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів / О. М. Швець // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2009. – Вип. 29. – С. 184–189. УДК 519.711.2 |
| Abstract: | UA: Запропоновано метод автоматизованої діагностики електродвигунів, шо використовує ненронну мережу, яка виявляє несправності електродвигуна на основі аналізу частотного спектру струму, що протікає через двигун. RU: Предложен метод автоматизированной диагностики электродвигателей, использующий нейронную сеть, выявляющую неисправности электродвигателя на основе анализа частотного спектра протекающего через двигатель тока. EN: The method of automated diagnostics of electric motors is offered. It uses a neural network revealing the electric motor faults on the basis of analysis of frequency spectrum of current flowing through the motor. |
| Description: | О. Швець: ORCID 0000-0002-7175-2256 |
| URI: | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/221 http://stp.diit.edu.ua/article/view/14096/11920 http://stp.diit.edu.ua/article/view/14096 |
| ISSN: | 1993-9175 |
| Appears in Collections: | Статті КІТ Випуск 29 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 710shvec.pdf | 241,2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.