Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/221
Название: Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів
Другие названия: Диагностика электродвигателей стрелочных переводов на основе нейронно-сетевого моделирования данных спектрального разложения токов
Electric Motor Diagnostics of Switches Based on the Neural Network Data Modeling the Spectral Decomposition of the Currents
Авторы: Швець, Олег Михайлович
Швец, Олег Михайлович
Shvets, Oleg M.
Ключевые слова: диагностика
діагностика
diagnostics
электродвигатель
електродвигун
electric motor
нейронная сеть
нейронна мережа
neural network
спектр
spectrum
КІТ
Дата публикации: 2009
Издательство: ДНУЗТ
Библиографическое описание: Швець, О. М. Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів / О. М. Швець // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2009. – Вип. 29. – С. 184–189. УДК 519.711.2
Краткий осмотр (реферат): UA: Запропоновано метод автоматизованої діагностики електродвигунів, шо використовує ненронну мережу, яка виявляє несправності електродвигуна на основі аналізу частотного спектру струму, що протікає через двигун.
RU: Предложен метод автоматизированной диагностики электродвигателей, использующий нейронную сеть, выявляющую неисправности электродвигателя на основе анализа частотного спектра протекающего через двигатель тока.
EN: The method of automated diagnostics of electric motors is offered. It uses a neural network revealing the electric motor faults on the basis of analysis of frequency spectrum of current flowing through the motor.
Описание: О. Швець: ORCID 0000-0002-7175-2256
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/221
http://stp.diit.edu.ua/article/view/14096/11920
ISSN: 1993-9175
Располагается в коллекциях:Статті КІТ
Випуск 29

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
710shvec.pdf241,2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.