Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/1981
Title: Методика анализа надёжности нечётких систем с использованием теории размытых множеств
Other Titles: Методика аналізу надійності нечітких систем з використанням теорії розмитих множин
Authors: Косолапов, Анатолий Аркадьевич
Косолапов, Анатолій Аркадійович
Kosolapov, Anatoly A.
Kosolapov, Anatolii A.
Keywords: надежность нечеткой системы
функции принадлежности ложь (ФПЛ)
функции принадлежности истина (ФПИ)
размытые множества
табличные модели
надійність нечіткої системи
функції приналежності брехня (ФПБ)
функції приналежності істина (ФПІ)
розмиті множини
табличні моделі
Issue Date: 2013
Publisher: г. Одесса, Куприенко
Abstract: RU: В данной работе предложен новый табличный метод описания и анализа надежности нечетких систем с помощью теории расплывчатых множеств, где надёжностные параметры компонентов системы представлены как размытые множества, определенные на универсуме [0, 1]. Предлагаемая методика табличного моделирования позволяет упростить процесс построения моделей, исключает сложные математические преобразования, сокращает время разработки моделей и моделирования.
UK: У даній роботі запропоновано новий табличний метод опису й аналізу надійності нечітких систем за допомогою теорії розпливчастих множин, де надійнісні параметри компонентів системи представлені як розмиті множини, визначені на універсумі [0, 1]. Пропонована методика табличного моделювання дозволяє спростити процес побудови моделей, виключає складні математичні перетворення, скорочує час розробки моделей та моделювання.
Description: Косолапов, А. А. Методика анализа надёжности нечётких систем с использованием теории размытых множеств // Современные направления теоретических и прикладных исследований : материалы межд. науч.-практ. конф. - Одесса, 2013. - Т. 10, вып. 1. - С. 24-35.
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1981
Appears in Collections:Статті КЕОМ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10.pdf884,52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.