Рішення задачі маршрутизації в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці на основі нейронної моделі Хопфілда

Loading...
Thumbnail Image
Date
2012
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Укр.ДУЗТ, Харків
Abstract
UK: Модифікована схема класифікації штучних нейронних мереж. У середовищі MathLab реалізована нейронна мережа Хопфілда для знаходження близького до оптимального рішення задачі комівояжера та пошуку найкоротшого шляху на графі маршрутів в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці.
RU: Модифицирована схема классификации искусственных нейронных сетей. В среде MathLab реализована нейронная сеть Хопфилда для определения близкого к оптимальному решению задачи коммивояжера и поиска кратчайшего пути на графе маршрутов в компьютерной сети Приднепровской железной дороги.
EN: Classification scheme of artificial neural networks is modified. In a medium MathLab is implemented Hopfield neural network to determine near-optimal solution to the traveling salesman problem and finding the shortest path routing on a graph in a computer network of Dnieper railway.
Description
В. Пахомова: ORCID 0000-0001-8346-0405
Keywords
задача комівояжера, штучний нейрон, активаційна функція, мережа Хопфілда, навчання мережі, задача коммивояжера, искусственный нейрон, активационная функция, сеть Хопфилда, обучение сети, traveling salesman problem, an artificial neuron activation function, Hopfield network, network training, КЕОМ
Citation
Пахомова, В. М. Рішення задачі маршрутизації в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці на основі нейронної моделі Хопфілда / В. М. Пахомова, Ю. О. Федоренко // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012. – № 4. – С. 76–84.