Цифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скорости

Loading...
Thumbnail Image
Date
2012
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Укр.ДУЗТ, Харків
Abstract
RU: Модифицирована схема классификации искусственных нейронных сетей. В среде MathLab реализована нейронная сеть Хопфилда для определения близкого к оптимальному решению задачи коммивояжера и поиска кратчайшего пути на графе маршрутов в компьютерной сети Приднепровской железной дороги.
UK: Модифікована схема класифікації штучних нейронних мереж. У середовищі MathLab реалізована нейронна мережа Хопфілда для знаходження близького до оптимального рішення задачі комівояжера та пошуку найкоротшого шляху на графі маршрутів в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці
EN: Classification scheme of artificial neural networks is modified. In a medium MathLab is implemented Hopfield neural network to determine near-optimal solution to the traveling salesman problem and finding the shortest path routing on a graph in a computer network of Dnieper railway
Description
И. Жуковицкий: ORCID 0000-0002-3491-5976
Keywords
задача комівояжера, штучний нейрон, активаційна функція, мережа Хопфілда, задача коммивояжера, искусственный нейрон, активационная функция, сеть Хопфилда, обучение сети, traveling salesman problem, an artificial neuron, activation function, Hopfield network, network training, КЕОМ
Citation
Жуковицкий, И. В. Цифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скорости // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012 – № 5. – С. 62–66.