Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/1962
Title: | Цифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скорости |
Other Titles: | Цифрова система управління уповільненням відчепу уповільнювачами тормозної позиції з дискретним вимірювачем швидкості Digital Control System of Unhook Brake Position with a Discrete Measure of the Speed |
Authors: | Жуковицкий, Игорь Владимирович |
Keywords: | задача комівояжера штучний нейрон активаційна функція мережа Хопфілда задача коммивояжера искусственный нейрон активационная функция сеть Хопфилда обучение сети traveling salesman problem an artificial neuron activation function Hopfield network network training КЕОМ |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | Укр.ДУЗТ, Харків |
Citation: | Жуковицкий, И. В. Цифровая система управления торможением отцепа замедлителями тормозной позиции с дискретным измерителем скорости // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012 – № 5. – С. 62–66. |
Abstract: | RU: Модифицирована схема классификации искусственных нейронных сетей. В среде MathLab реализована нейронная сеть Хопфилда для определения близкого к оптимальному решению задачи коммивояжера и поиска кратчайшего пути на графе маршрутов в компьютерной сети Приднепровской железной дороги. UK: Модифікована схема класифікації штучних нейронних мереж. У середовищі MathLab реалізована нейронна мережа Хопфілда для знаходження близького до оптимального рішення задачі комівояжера та пошуку найкоротшого шляху на графі маршрутів в комп’ютерній мережі Придніпровської залізниці EN: Classification scheme of artificial neural networks is modified. In a medium MathLab is implemented Hopfield neural network to determine near-optimal solution to the traveling salesman problem and finding the shortest path routing on a graph in a computer network of Dnieper railway |
Description: | И. Жуковицкий: ORCID 0000-0002-3491-5976 |
URI: | http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1962 |
ISSN: | 1681-4886 (Print) 2413-3833 (Online) |
Appears in Collections: | Статті КЕОМ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
5_2012_12.pdf | 324,88 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.