Constructive-Synthesizing Modelling of Ontological Document Management Support for the Railway Train Speed Restrictions
Loading...
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
ENG: Purpose. During the development of railway ontologies, it is necessary to take into account both the data of
information systems and regulatory support to check their consistency. To do this, data integration is performed. The
purpose of the work is to formalize the methods for integrating heterogeneous sources of information and ontology
formation. Methodology. Constructive-synthesizing modelling of ontology formation and its resources was developed. Findings. Ontology formation formalization has been performed, which allows expanding the possibilities of
automating the integration and coordination of data using ontologies. In the future, it is planned to expand the structural system for the formation of ontologies based on textual sources of railway regulatory documentation and information systems. Originality. The authors laid the foundations of using constructive-synthesizing modelling in the
railway transport ontological domain to form the structure and data of the railway train speed restriction warning
tables (database and csv format), their transformation into a common tabular format, vocabulary, rules and ontology
individuals, as well as ontology population. Ontology learning methods have been developed to integrate data from
heterogeneous sources. Practical value. The developed methods make it possible to integrate heterogeneous data
sources (the structure of the table of the railway train management rules, the form and application for issuing a warning), which are railway domain-specific. It allows forming an ontology from its data sources (database and csv formats) to schema and individuals. Integration and consistency of information system data and regulatory documentation is one of the aspects of increasing the level of train traffic safety.
UKR: Мета. Під час розробки онтологій залізничного домену необхідно враховувати як дані інформаційних систем, так і нормативне забезпечення для перевірки їхньої узгодженості. Для цього виконують інтеграцію даних. Основною метою роботи є формалізація методів інтеграції різнорідних джерел інформації та формування онтології. Методика. Розроблено конструкційно-продукційну модель формування онтології та її джерел. Результати. Виконано формалізацію формування онтології, що дозволяє розширити можливості автоматизації інтеграції та узгодження даних засобами онтологій. Надалі заплановано розширити конструкційну систему формування онтологій на основі текстових джерел нормативної документації та інформаційних систем залізниці. Наукова новизна. Обґрунтовано можливості використання в онтологічному домені на залізничному транспорті конструкційно-продукційного моделювання для формування структури й даних таблиць попереджень про обмеження швидкості (форма бази даних і csv), їх перетворення в загальний табличний формат, словник, правила та екземпляри онтології, а також заповнення схеми екземплярами. Набули розвитку методи ontology learning для інтеграції даних різнорідних джерел. Практична значимість. Розроблені методи дозволяють виконати інтеграцію різнорідних джерел даних (структури таблиці ДУ–61 інструкції з руху поїздів, бланка та заявки на видачу попередження), що предметно орієнтовані на залізницю, сформувати онтологію від її джерел даних (форматів бази даних і csv) до схеми та екземплярів. Інтеграція та узгодженість даних інформаційних систем і нормативної документації є одним з аспектів підвищення рівня безпеки руху поїздів.
UKR: Мета. Під час розробки онтологій залізничного домену необхідно враховувати як дані інформаційних систем, так і нормативне забезпечення для перевірки їхньої узгодженості. Для цього виконують інтеграцію даних. Основною метою роботи є формалізація методів інтеграції різнорідних джерел інформації та формування онтології. Методика. Розроблено конструкційно-продукційну модель формування онтології та її джерел. Результати. Виконано формалізацію формування онтології, що дозволяє розширити можливості автоматизації інтеграції та узгодження даних засобами онтологій. Надалі заплановано розширити конструкційну систему формування онтологій на основі текстових джерел нормативної документації та інформаційних систем залізниці. Наукова новизна. Обґрунтовано можливості використання в онтологічному домені на залізничному транспорті конструкційно-продукційного моделювання для формування структури й даних таблиць попереджень про обмеження швидкості (форма бази даних і csv), їх перетворення в загальний табличний формат, словник, правила та екземпляри онтології, а також заповнення схеми екземплярами. Набули розвитку методи ontology learning для інтеграції даних різнорідних джерел. Практична значимість. Розроблені методи дозволяють виконати інтеграцію різнорідних джерел даних (структури таблиці ДУ–61 інструкції з руху поїздів, бланка та заявки на видачу попередження), що предметно орієнтовані на залізницю, сформувати онтологію від її джерел даних (форматів бази даних і csv) до схеми та екземплярів. Інтеграція та узгодженість даних інформаційних систем і нормативної документації є одним з аспектів підвищення рівня безпеки руху поїздів.
Description
V. Shynkarenko: ORCID 0000-0001-8738-7225; L. Zhuchyi: ORCID 0000-0002-9209-7262
Keywords
constructive-synthesizing modelling, database, table, ontology, speed restriction, information system, railway, ontology learning, база даних, залізниця, інформаційна система, конструкційно-продукційне моделювання, обмеження швидкості, онтологія, онтологічне навчання, таблиця, КІТ
Citation
Shynkarenko V., Zhuchyi L. Constructive-Synthesizing Modelling of Ontological Document Management Support for the Railway Train Speed Restrictions. Наука та прогрес транспорту. 2022. № 2 (98). P. 59–68. DOI: 10.15802/stp2022/268001.