Дослідження та оптимізація автомобільних транспортних потоків засобами імітаційного моделювання

Abstract

UKR: Магістерська робота виконана на 87 сторінках, містить 35 рисунків, 11 таблиць та 27 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуті питання щодо вирішення питання появи заторів і оптимізації автомобільних потоків засобами імітаційного моделювання. Методика досліджень дозволили створити комплексний підхід до вирішення задач наведеного типу та містить симбіоз теоретичних та експериментальних досліджень. Результати роботи покладені в основу системи імітаційного моделювання транспортних потоків, що дозволяє аналізувати властивості існуючих і проектованих транспортних вузлів. Система реалізована у вигляді програмного комплексу, який може бути використаний в установах державного управління, проектних організаціях і консалтингових компаніях, що займаються проектуванням і реорганізацією схем дорожнього руху. Запропонована модель агента може бути використана в складі більш складних імітаційних моделей організаційно-технічних систем. В моделюванні моделі використана системна динаміка, дискретно-подієве моделювання (процесно-орієнтоване) та агентне моделювання.

ENG: The master's thesis is performed on 87 pages, contains 35 figures, 11 tables and 27 sources used. In the master's thesis the issues of solving the issue of congestion and optimization of traffic flows by means of simulation were considered. The research methodology allowed to create a comprehensive approach to solving problems of this type and contains a symbiosis of theoretical and experimental research. The results of the work are the basis of the system of simulation modeling of transport flows, which allows to analyze the properties of existing and designed transport nodes. The system is implemented in the form of a software package that can be used in government agencies, design organizations and consulting companies involved in the design and reorganization of traffic schemes. The proposed model of the agent can be used as part of more complex simulation models of organizational and technical systems. System dynamics, discrete-event modeling (process-oriented) and agent modeling are used in model modeling.