Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/14032
Title: Формування компетентностей у здобувачів ступеня «бакалавр» при дистанційному навчанні з дисципліни «Локальні мережі»
Other Titles: Formation of Competencies in Applicants of the Bachelor's Degree in Distance Learning in the Discipline «Local Networks
Authors: Пахомова, Вікторія Миколаївна
Маслак, Альбіна Володимирівна
Остапець, Денис Олександрович
Keywords: компетентність
комп’ютерна мережа
структура
оцінка
технологія
модель
трафік
параметр
характеристика
нейронна мережа
дистанційне навчання
competence
computer network
structure
evaluation
technology
model
traffic
parameter
characteristic
neural network
distance learning
КЕОМ
Issue Date: 2021
Publisher: Sergeieva&Co in conjunction with the «ISE&E», Karlsruhe, Germany
Citation: Пахомова В. М., Маслак А. В., Остапець Я. Д. Формування компетентностей у здобувачів ступеня «бакалавр» при дистанційному навчанні з дисципліни «Локальні мережі» : [препринт]. Modern engineering and innovatite technologies. 2021. Iss. № 16, Pt. 6. Р. 66–70. DOI: 10.30890/2567-5273.2021-16-06-041.
Abstract: UK: Розглядається питання формування компетентностей здобувачів ступеня «бакалавр» спеціальностей «Комп’ютерна інженерія» і «Кібербезпека» при дистанційному навчанні з дисципліни «Локальні мережі». З метою формування дослідницької та предметних компетентностей запропонована методика «DisLearnLAN»: складання структури комп’ютерної мережі та оцінка її коректності; створення в NetCracker Pro імітаційної моделі мережі відповідно до складеної структури та проведення досліджень; додаткові дослідження параметрів мережевого трафіку з використанням нейромережної технології.
EN: The issue of forming the competencies of the bachelor's degree in «Computer Engineering» and «Cybersecurity» in distance learning in the discipline «Local Networks» is considered. For the purpose of formation of research and subject competences the «DisLearnLAN» methodology is offered: drawing up of structure of a computer network and an estimation of its correctness; creation of a simulation model of the network in accordance with the composite structure based on the use of the NetCracker Pro and conducting research; additional research of network traffic parameters using neural network technology.
Description: В. Пахомова: ORCID 0000-0002-0022-099X; Д. Остапець: ORCID 0000-0003-1778-7770; А. Маслак: ORCID 0000-0003-0381-5339
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/14032
ISSN: 2567-5273 (Online)
Other Identifiers: DOI: 10.30890/2567-5273.2021-16-06-041
Appears in Collections:Статті КЕОМ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pakhomova.pdfpreprint892,31 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.