Спосіб контролю заповнення підгіркової колії

Abstract

UA: Спосіб контролю заповнення підгіркової колії, при якому аналіз форми сигналу струму в рейковій лінії і визначення ступеня заповнення колії відбувається на основі попередньо натренованої штучної нейронної мережі (ШНМ), на входи якої подається після аналого-цифрового перетворювача (АЦП) сигнал струму з рейкової лінії, кількість входів ШНМ пропорційна частоті дискретизації сигналу в АЦП, а кількість виходів дорівнює кількості діапазонів вимірюваних відстаней, при цьому кожному з виходів ШНМ відповідає певний ступінь заповнення підгіркової колії.

RU: Способ контроля заполнения подгорочного пути, при котором анализ формы сигнала тока в рельсовой линии и определение степени заполнения пути происходит на основе предварительно натренированной искусственной нейронной сети (ИНС), на входы которой подается после аналого-цифрового преобразователя (АЦП) сигнал тока с рельсовой линии, количество входов ИНС пропорционально частоте дискретизации сигнала в АЦП, а количество выходов равно количеству диапазонов измеряемых расстояний, при этом каждому из выходов ИНС соответствует определенная степень заполнения подгорочного пути.

EN: A method of control of filling a sorting track, at which analysis of waveform of current in the rail line and determination of the degree of track filling is based on a pre-trained artificial neuron network (ANN), at inputs of which, after analogue-digital converter (ADC), a current signal current is supplied from the rail line, the number of ANN inputs is proportional to the sampling frequency of signal in ADC, and the number of outputs equals the number of ranges of measured distances, while each of ANN outputs corresponds to a certain degree of the sorting track filling.