Please use this identifier to cite or link to this item:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/12924| Title: | Проект бортового пристрою для пошуку несправностей в низьковольтних колах електровозів серії ВЛ80С |
| Other Titles: | Theme The Vehicle unit Project on the Malfunction Search of the Low Voltage Circuit VL80s Electric Locomotives |
| Authors: | Скобовят, Сергій Анатоліович |
| Keywords: | електровоз електричне коло методи діагностики пристрої діагностування несправність контрольна точка граф-модель гілка вузол елемент електричного кола модернізація electric locomotive diagnostic methods diagnostic devices graph model node electric circuit element modernization ВКР |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Дніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпро |
| Citation: | Скобовят С. А. Проект бортового пристрою для пошуку несправностей в низьковольтних колах електровозів серії ВЛ80С : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 141 – електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / наук. керівник С. М. Голік ; Дніпров. нац. ун-т залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. Дніпро, 2020. 75 с. |
| Abstract: | UK: В проекті проведено аналіз методів діагностики відмов в електричних колах управління електрорухомого складу, а також діагностичних пристроїв, що застосовуються на електровозах. Розглянута робота основних вузлів кіл управління і розроблені граф-моделі, на основі яких проведений вибір раціональної кількості і місця розташування контрольних точок, що необхідні для локалізації несправностей та забезпечення під’єднання діагностичного пристрою. Керуючись даними, які отримані при виборі контрольних точок розроблена конструкція діагностичного пристрою, що пропонується для модернізації під час виконання капітального ремонту електровозів ВЛ80С. |
| URI: | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/12924 |
| Appears in Collections: | ВКР КЕРС |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Skoboviat_dyp_2020.pdf | Master Thesis | 2,43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.