Дослідження інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням штучного інтелекту
Date
2018
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Стандарт-Сервіс, Дніпро
Abstract
UK: Представлені розв’язки задач маршрутизації, прогнозування та захисту в інформаційно-телекомунікаційній системі залізничного транспорту на основі використання методів штучного інтелекту: мурашиного та генетичного алгоритмів; нейронних та нейронечітких мереж, а також дослідження можливості подальшого розвитку комп’ютерних мереж з використанням технологій АТМ і MPLS.
RU: Представленные решения задач маршрутизации, прогнозирования и защиты в информационно-телекоммуникационной системе железнодорожного транспорта на основе использования методов искусственного интеллекта: муравьиного и генетического алгоритмов; нейронных и нейронечетких сетей, а также исследование возможности дальнейшего развития компьютерных сетей с использованием технологий АТМ и MPLS.
RU: Представленные решения задач маршрутизации, прогнозирования и защиты в информационно-телекоммуникационной системе железнодорожного транспорта на основе использования методов искусственного интеллекта: муравьиного и генетического алгоритмов; нейронных и нейронечетких сетей, а также исследование возможности дальнейшего развития компьютерных сетей с использованием технологий АТМ и MPLS.
Description
В. Пахомова: ORCID 0000-0001-8346-0405
Keywords
прогнозування, захист, інформаційно-телекомунікаційні системи, методи штучного інтелекту, прогнозирование, защита, информационно-телекоммуникационные системы, методы искусственного интеллекта, forecasting, security, information and telecommunication systems, methods of artificial intelligence, КЕОМ
Citation
Пахомова, В. М. Дослідження інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням штучного інтелекту / В. М. Пахомова ; М-во освіти і науки України, Дніпропетр. нац. ун-т залізн. трансп. ім. В. Лазаряна. – Дніпро : Стандарт-Сервіс, 2018. – 220 с. – ISBN 978-617-7382-14-9. – Наведено фрагмент тексту.