Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/10510
Название: Побудова моделi прогнозу збурень магнiтного поля землi пiд впливом сонячної активностi
Другие названия: Построение модели прогноза возмущений магнитного поля земли под влиянием солнечной активности
Construction of a Model for Prediction of the Magnetic Field of the Earth Perturbations due to Solar Activity
Авторы: Баран, О. А.
Стоділка, Мирослав Іванович
Ковальчук, М. М.
Гірняк, М. Б.
Лаушник, Ігор Петрович
Ключевые слова: сонячно-земнi зв’язки
метод математичної статистики
прогностична модель
солнечно-земные связи
метод математической статистики
прогностическая модель
solar-terrestrial communications
method of mathematical statistics
prognostic model
КФД (ЛФ)
Дата публикации: 2018
Издательство: Львівський національний університет ім. Івана Франка
Библиографическое описание: Побудова моделi прогнозу збурень магнiтного поля землi пiд впливом сонячної активностi / О. А. Баран, М. І. Стоділка, М. М. Ковальчук, М. Б. Гірняк, І. П. Лаушник // Журнал фізичних досліджень. – 2018. – Т. 22, № 1. – С. 1902-1–1902-4.
Краткий осмотр (реферат): UK: Розроблено методику прогнозування геомагнiтних збурень, якi є вiдгуком на змiни сонячної активностi. В основу методу прогнозу покладено множинний лiнiйний регресiйний аналiз iз видiленням найбiльш геоефективних прогнозантiв. Ними виявились потоки сонячного вiтру, пiдсиленi рентґенiвськими потоками вiд сонячних спалахiв. Проведено процедури iдентифiкацiї моделi прогнозу та фiльтрацiї вхiдних даних, встановлено критерiї, за якими обчисленi кiлькiснi характеристики якостi та ефективностi отриманих результатiв. Коефiцiєнт кореляцiї мiж спостережуваними та спрогнозованими геомагнiтними iндексами перевищує 0.9, що свiдчить про високу оцiнку виправданостi розробленого методу прогнозу.
RU: Разработана методика прогнозирования геомагнитних возмущений, которые являются откликом на изменения солнечной активности. В основу метода прогноза положен множественный линейный регресийний анализ с выделением наиболее геоэффективных прогнозантов. Ими оказались потоки солнечного ветра, усиленными рентґеновскимы потоками от солнечных вспышек. Проведено процедуры идентификации модели прогноза и фильтрации входных данных, установлено критерии, по которым исчислены количественные характеристики качества и эффективности полученных результатов. Коэффициент корреляции между наблюдаемыми и спрогнозироваными геомагнитными индексами превышает 0.9, что свидетельствует о высокой оценке оправданности разработанного метода прогноза.
EN: A method for the short-term prediction of magnetic perturbations of the Earth as a response to changes in solar activity during an 11-year cycle has been developed. The basis of the mathematical model is the equation of linear multiple regression of the random process. We used the time series of data obtained from the database of NOAA SWPC in the current 24th cycle of solar activity. We have studied fluxes of solar radiation, the flows of the corpuscles and the indices of geomagnetic disturbances in the Earth’s magnetosphere caused by the radiation. The flows of solar wind (proton fluence with energy Ep > 1 MeV and electron fluence with energy Ee > 0.8 MeV) enhanced by X-ray streams from solar flares turned out to be the most geoeffective predictors. Identification procedures for the prognostic model have been carried out. The input data were passed through the appropriate low-frequency Lancos filters that suppressed high-frequency noise. We found that the use of the filters improves the quality of the prediction. We established the criteria by which the quantitative characteristics of the quality and effectiveness of the results were calculated. The correlation coefficient between the observed and predicted planetary geomagnetic indices is greater than 0.9 (the use of the filters for the prediction with one day lead time increases the correlation coefficient by 10–12%). The efficiency of the prediction with 1–3 days lead time is greater than 0.8. This indicates the validity of the developed prediction method.
Описание: І. Лаушник: ORCID 0000-0001-9012-4645
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/10510
Располагается в коллекциях:Статті КФД (ЛФ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Laushnyk .pdf178,49 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.