Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/10426
Название: Development of a Self-Diagnostics Subsystem of the Information-Measuring System Using Anfis Controllers
Авторы: Zhukovyts’kyy, Igor V.
Kliushnyk, Ihor A.
Ключевые слова: hydraulic transmission of diesel locomotive
information-measuring system
parameter measurement sensors
neuralfuzzy controller
гідравлічна передача тепловоза
інформаційно-вимірювальна система
датчики вимірювання параметрів
нейро-фаззі контролер
гидравлическая передача тепловоза
информационно-измерительная система
датчики измерения параметров
нейро-фаззи контроллер
КЕОМ
Дата публикации: 2018
Издательство: НВП ПП «Технологічний центр»
Библиографическое описание: Zhukovyts’kyy, I. Development of a Self-Diagnostics Subsystem of the Information-Measuring System Using Anfis Controllers / I. Zhukovyts’kyy, I. Kliushnyk // EasternEuropean Journal of Enterprise Technologies. – 2018. – № 1/9 (91). – P. 11–19. – doi: 10.15587/1729-4061.2018.123591.
Краткий осмотр (реферат): EN: A hybrid self-diagnostic system was designed to evaluate correctness of functioning of sensors of the information-measuring system of testing hydraulic transmissions of diesel locomotives of UHP 750 type. The system features the possibility of checking certain four parameters in steady-state operation conditions using known mathematical dependencies. For the other 14 parameters (for which mathematical dependencies were not studied and which have a high complexity of calculations), 14 neural-fuzzy ANFIS networks were developed. Self-diagnostic algorithms using ANFIS controllers were elaborated. The algorithms provide prediction of individual system parameters with the help of ANFIS controllers and a further comparison of the predicted parameters with the measured parameters. The ANFIS controller structure with the proposed Sugeno rule set was constructed and its efficiency was shown. Network training and test of the diagnostic subsystem were performed using the data sets obtained in a series of tests of hydraulic transmissions conducted at Promteplovoz diesel locomotive repair plant. The test results have shown that application of the proposed procedure ensures obtaining of correct result of the self-diagnostic subsystem operation.
UK: Досліджено можливість розробленої підсистеми самодіагностики інформаційно-вимірювальної системи випробувань гідравлічних передач тепловозів. Запропоновано використання нейро-фаззі контролерів для прогнозування окремих параметрів гидропередачі з подальшим порівнянням прогнозованих даних з даними, отриманими від датчиків вимірювання цих параметрів. Істотна відмінність даних прогнозу і вимірювання говорить про можливу несправність датчиків. Результати дослідження підсистеми на реальних даних випробування показали ефективністьДосліджено можливість розробленої підсистеми самодіагностики інформаційно-вимірювальної системи випробувань гідравлічних передач тепловозів. Запропоновано використання нейро-фаззі контролерів для прогнозування окремих параметрів гидропередачі з подальшим порівнянням прогнозованих даних з даними, отриманими від датчиків вимірювання цих параметрів. Істотна відмінність даних прогнозу і вимірювання говорить про можливу несправність датчиків. Результати дослідження підсистеми на реальних даних випробування показали ефективність.
RU: Исследована возможность разработанной подсистемы самодиагностики информационно-измерительной системы испытаний гидравлических передач тепловозов. Предложено использование нейро-фаззи контроллеров для прогнозирования отдельных параметров гидропередачи с последующим сравнением спрогнозированных данных с данными, полученными от датчиков измерения этих параметров. Существенное различие данных прогноза и измерения говорит о возможной неисправности датчиков. Результаты исследования подсистемы на реальных данных испытания показали ее эффективность.
Описание: I. Zhukovyts’kyy: ORCID 0000-0002-3491-5976; I. Kliushnyk: ORCID 0000-0001-9939-0755
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/10426
Другие идентификаторы: DOI: 10.15587/1729-4061.2018.123591
Располагается в коллекциях:Статті КЕОМ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Zhukovyts’kyy.pdf1,32 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.