Please use this identifier to cite or link to this item: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/9395
Title: Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа
Other Titles: Оцінка та прогнозування параметрів часових рядів вагонопотоку на основі спеціалізованої процедури фрактального аналізу
Estimation and Prediction of the Parameters of Time Series of Traffic Volumes Based on the Specialized Procedures of the Fractal Analysis
Authors: Скалозуб, Владислав Васильевич
Скалозуб, Владислав Васильович
Skalozub, Vladislav V.
Skalozub, Vladyslav V.
Клименко, Иван Викторович
Клименко, Іван Вікторович
Klymenko, Ivan V.
Keywords: показатель Херста
фрактальный анализ
антиперсистентность
прогнозирование временных рядов
классификация
грузовые железнодорожные перевозки
показник Херста
фрактальний аналіз
антиперсистентність
прогнозування часових рядів
класифікація
вантажні залізничні перевезення
Hirst indicator
fractal analysis
antipersistent
prediction of time series
classification
freight railroad transportation
KIT
Issue Date: 2016
Publisher: Херсонский государственный университет, Херсон
Citation: Скалозуб, В. В. Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа / В. В. Скалозуб, И. В. Клименко // Наук. вісн. Херсон. держ. ун-ту. Серія : Економічні науки. — 2016. — Вип. 20, ч. 2. — С. 189—192.
Abstract: RU: В статье получили развитие методы и процедуры анализа процессов железнодорожного транспорта, представленных антиперсистентными временными рядами (ВР) вагонопотоков. Предложена классификация подобных рядов на основе обобщения последовательных уровней ряда. Приведены примеры классификации ВР, раскрывающие возможности предлагаемой процедуры.
UK: У статті отримали розвиток методи і процедури аналізу та процесів залізничного транспорту, представлених антиперсистентними часовими рядами. Запропонована класифікація таких рядів на основі узагальнення послідовних рівнів ряду. Наведені приклади класифікації часових рядів, що розкривають можливості запропонованої процедури.
EN: In this article have developed methods and procedures of analysis of the processes of railway represented by antipersistent time series of traffic volumes. Classification of such series on the basis of generalization of a number of successive levels is presented. Provided the examples of the classification of time series revealing the possibility of the proposed procedure.
Description: В. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751
URI: http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/9395
Appears in Collections:Статті КІТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skalozub.pdf880,67 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.