Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/213| Назва: | Діагностування стану реле з використанням штучних нейронних мереж |
| Інші назви: | Диагностирование состояния реле с использованием искусственных нейронных сетей The Diagnosis Status of Relays Using Artificial Neural Networks |
| Автори: | Дуб, Віктор Юрійович |
| Ключові слова: | залізниця залізнична автоматика реле нейронні мережі железная дорога железнодорожная автоматика нейронные сети railway rail automation relay neural networks КАТЗ |
| Дата публікації: | 2009 |
| Видавництво: | Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, Дніпропетровськ |
| Бібліографічний опис: | Дуб, В. Ю. Діагностування стану реле з використанням штучних нейронних мереж / В. Ю. Дуб // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізничн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. – Дніпропетровськ, 2009. – Вип. 29. – С. 126–130. – DOI: 10.15802/stp2009/13611. |
| Короткий огляд (реферат): | UK: В даній роботі автором виконано наукове обґрунтування методу діагностування електромагнітних нормально діючих реле постійного струму за допомогою нейронних мереж. RU: В этой работе автором выполнено научное обоснование метода диагностирования электромагнитных нормально действующих реле постоянного тока с помощью нейронных сетей. EN: In the paper the scientific substantiation of diagnostic method for the electromagnetic normal-acting DC relays by means of the neural networks is performed. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/213 http://stp.diit.edu.ua/article/view/13611/11426 http://stp.diit.edu.ua/article/view/13611 |
| ISSN: | 2307–3489 (Print) 2307–6666 (Online) |
| Інші ідентифікатори: | DOI: 10.15802/stp2009/13611 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті КАТ Випуск 29 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 602dub.pdf | 458,66 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.