Формування моделі оперативного управління процесом просування вагонів з небезпечними вантажами в підсистемі “технічна станція – прилегла дільниця” на базі нечіткої ситуаційної мережі
Loading...
Date
2012
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Українська державна академія залізничного транспорту
Abstract
UK: У роботі запропоновано для формалізації технології оперативного управління процесом просування вагонів з
небезпечними вантажами в підсистемі "технічна станція - прилегла дільниця" використовувати підхід на основі побудови нечіткої ситуаційної моделі, яка дозволяє зменшити ризики виникнення потенційно можливих транспортних подій і пов'язаних з ними збитків в процесі виконання поїзної і маневрової роботи шляхом інтелектуальної підтримки планування.
RU: В работе предложено для формализации технологии оперативного управления процессом продвижения вагонов с опасными грузами в подсистеме "техническая станция - прилегающий участок" использовать подход на основе построения нечеткой ситуационной модели, которая позволяет уменьшить риски возникновения потенциально возможных транспортных событий и связанных с ними убытков в процессе выполнения поездной и маневровой работы путем интеллектуальной поддержки планирования.
EN: In this paper we proposed to formalize the operational process control technology to promote cars with dangerous cargoes in the subsystem "technical station - adjacent area" using an approach based on the construction of fuzzy situational model, which can reduce the risks of potentially possible traffic events and associated losses during the train operations and shunting through intelligent support of planning EN: In this paper we proposed to formalize the operational process control technology to promote cars with dangerous cargoes in the subsystem "technical station - adjacent area" using an approach based on the construction of fuzzy situational model, which can reduce the risks of potentially possible traffic events and associated losses during the train operations and shunting through intelligent support of planning.
RU: В работе предложено для формализации технологии оперативного управления процессом продвижения вагонов с опасными грузами в подсистеме "техническая станция - прилегающий участок" использовать подход на основе построения нечеткой ситуационной модели, которая позволяет уменьшить риски возникновения потенциально возможных транспортных событий и связанных с ними убытков в процессе выполнения поездной и маневровой работы путем интеллектуальной поддержки планирования.
EN: In this paper we proposed to formalize the operational process control technology to promote cars with dangerous cargoes in the subsystem "technical station - adjacent area" using an approach based on the construction of fuzzy situational model, which can reduce the risks of potentially possible traffic events and associated losses during the train operations and shunting through intelligent support of planning EN: In this paper we proposed to formalize the operational process control technology to promote cars with dangerous cargoes in the subsystem "technical station - adjacent area" using an approach based on the construction of fuzzy situational model, which can reduce the risks of potentially possible traffic events and associated losses during the train operations and shunting through intelligent support of planning.
Description
С. Музикіна: ORCID 0000-0002-5832-6949
Keywords
залізничний транспорт, вагони з небезпечними вантажами, нечітка ситуаційна мережа, еволюційне моделювання, железнодорожный транспорт, вагоны с опасными грузами, нечеткая ситуационная сеть, эволюционное моделирование, railway transport, cars with dangerous goods, fuzzy situational network, evolutionary modeling
Citation
Бутько, Т. В. Формування моделі оперативного управління процесом просування вагонів з небезпечними вантажами в підсистемі “технічна станція – прилегла дільниця” на базі нечіткої ситуаційної мережі / Т. В. Бутько, А. В. Прохорченко, С. І. Музикіна // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. – 2012. – № 5. – С. 13–16.