Дослідження та розробка засобів управління технологічними процесами на сортувальній станції за допомогою методів штучного інтелекту

Abstract

UKR: Об’єктом дослідження є застосування методів штучного інтелекту для управління на сортувальних гірках. Предметом дослідження є використання методів штучного інтелекту для удосконалення управління парковою гальмівною позицією на автоматизованих сортувальних гірках. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження засобів прогнозування ходового опору відчепів із застосування штучної нейронної мережі. Задачі дослідження: - проведення аналізу використання засобів штучного інтелекту на сортувальних станціях - виконання дослідження напрямків удосконалення управління парковою гальмівною позицію із використанням ШНМ - виконання дослідження оцінювання ходового опору відчепів на сортувальних коліях з використанням ШНМ - розробка оптимальної моделі ШНМ та проведення тестувань з її використанням. Галуззю застосування даної кваліфікаційної роботи є системи автоматизації розформування составу на сортувальних гірках.

ENG: The object of research is the application of artificial intelligence methods for control on sorting slides. The subject of the research is the use of artificial intelligence methods to improve the control of the park braking position on automated sorting slides. The purpose of the qualification work is to develop and study tools for predicting the running resistance of couplings using an artificial neural network. Research objectives: - analysis of the use of artificial intelligence at sorting stations - performance of research of directions of improvement of management of park brake position with use of ANN - performance of research of estimation of running resistance of couplings on sorting tracks with use of ANN - development of the optimal model of ANN and testing with its use. The field of application of this qualification work is the system of automation of the disbandment of the composition on the sorting slides.