<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Собрание:</title>
  <link rel="alternate" href="http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4062" />
  <subtitle />
  <id>http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4062</id>
  <updated>2022-03-20T06:32:47Z</updated>
  <dc:date>2022-03-20T06:32:47Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Контроль стану поверхні кочення коліс рухомого складу залізниць акустичним методом</title>
    <link rel="alternate" href="http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/11874" />
    <author>
      <name>Буряк, Сергій Юрієвич</name>
    </author>
    <id>http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/11874</id>
    <updated>2021-08-27T11:35:24Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Контроль стану поверхні кочення коліс рухомого складу залізниць акустичним методом
Авторы: Буряк, Сергій Юрієвич
Краткий осмотр (реферат): UK: Наведено методи виявлення дефектів та відхилень від норми поверхні кочення колеса, які застосовуються в теперішній час, також їх переваги та недоліки. Запропоновано власний метод виявлення пошкоджень поверхні кочення колеса на основі діагностування за звуком.; RU: Приведены методы выявления дефектов и отклонений от нормы поверхности катания колеса, которые применяются в настоящее время, а также их преимущества и недостатки. Предложено собственный метод выявления повреждений поверхности катания колеса на основе диагностирования по звуку.; EN: The methods of detecting defects and deviations from the surface norm of the rolling wheel used today, as well as their advantages and disadvantages, are presented. A proprietary method for detecting wheel surface damage based on sound diagnosis is proposed.
Описание: С. Буряк: ORCID: 0000-0002-8251-785X</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Моніторинг забруднення атмосферного повітря бенз(а)піреном та вуглеводнем</title>
    <link rel="alternate" href="http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4211" />
    <author>
      <name>Долина, Леонід Федорович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Козачина, Віталій Анатолійович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Пристинський, В. В.</name>
    </author>
    <id>http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4211</id>
    <updated>2021-06-23T12:29:35Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Моніторинг забруднення атмосферного повітря бенз(а)піреном та вуглеводнем
Авторы: Долина, Леонід Федорович; Козачина, Віталій Анатолійович; Пристинський, В. В.
Краткий осмотр (реферат): UK: Метою даної роботи є узагальнення даних моніторингу забруднення атмосферного повітря території України бенз(а)піреном та вуглеводнями. &#xD;
Результати. Забрудненість атмосферного повітря України характеризується наявністю в повітрі таких речовин, як: пил, оксиди сірки, оксиди вуглецю, оксиди азоту, аміак, сірководень. &#xD;
Висновки. Серед областей з найвищим рівнем забруднення атмосферного повітря слід виділити наступні: Одеська, Дніпропетровська, Запорізька, Донецька, Луганська, Черкаська, Вінницька, Київська. Забруднення бенз(а)піреном та вуглеводнями тут досягає дуже високого рівня. &#xD;
Для зниження викидів небезпечних речовин від коксохімічних підприємств рекомендується застосувати сучасні екологічні технології виробництва та більш ефективні очисні споруди на всіх процесах виробництва коксу.; RU: Целью данной работы является обобщение данных мониторинга загрязнения атмосферного воздуха территории Украины бенз(а)пиреном и углеводородами. &#xD;
Результаты. Загрязненность атмосферного воздуха Украины характеризуется наличием в воздухе таких веществ, как пыль, оксиды серы, оксиды углерода, оксиды азота, аммиак, сероводород. &#xD;
Выводы. Среди областей с высоким уровнем загрязнения атмосферного воздуха следует выделить следующие: Одесская, Днепропетровская, Запорожская, Донецкая, Луганская, Черкасская, Винницкая, Киевская. Загрязнение бенз(а)пиреном и углеводородами здесь достигает очень высокого уровня. &#xD;
Для снижения выбросов вредных веществ от коксохимических предприятий рекомендуется применять современные экологические технологии производства и более эффективные очистные сооружения на всех процессах производства кокса.; EN: The main objective of this paper to generalize data of monitoring of air pollution of the territory of Ukraine by benzopyrene and hydrocarbon. &#xD;
Results. Air pollution is characterized by the presence in the air of substances such as dust, sulfur oxides, carbon oxides, nitrogen oxides, ammonia, hydrogen sulfide in Ukraine. &#xD;
Conclusions. We should be allocated as follows: Odessa, Dnipropetrovsk, Zaporizhia, , Donetsk, Luhansk, Cherkasy, Vinnytsia, Kyiv among the regions with high air pollution. The pollutions are reaching a very high level by the benzo(a)pyrene and hydrocarbons. &#xD;
To reduce emissions from coke enterprises it is recommended to apply modern environmental technology production and more efficient treatment facilities in all processes of coke production.
Описание: Л. Долина: ORCID 0000-0001-6082-7091; В. Козачина: ORCID 0000-0002-6894-5532</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Выбор эффективного решения в дискретном динамическом программировании</title>
    <link rel="alternate" href="http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4208" />
    <author>
      <name>Лагута, Василий Васильевич</name>
    </author>
    <id>http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4208</id>
    <updated>2021-08-27T11:34:57Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Выбор эффективного решения в дискретном динамическом программировании
Авторы: Лагута, Василий Васильевич
Краткий осмотр (реферат): RU: Рассматривается задача оптимизации многостадийного процесса на множестве эффективных траекторий с помощью дискретного динамического программирования. Описана процедура сокращения рассматриваемых допустимых траекторий в задачах допускающих введение компромиссного показателя оптимизируемого процесса, исходя из естественных условий его протекания.; UK: Розглядається задача оптимізації багатостадійного процесу на безлічі ефективних траєкторій за допомогою дискретного динамічного програмування. Описана процедура скорочення допустимих траєкторій, що розглядаються, в задачах які допускають введення компромісного показника процесу що оптимизується, виходячи з природних умов його протікання.; EN: The problem of optimizing a multi-stage process on a set of effective trajectories using the discrete dynamic programming have been considered. A procedure to reduce the considered admissible trajectories in the problems which admit a compromise indicator of optimized process based on the natural conditions of its passing have been described.</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Застосування методів розпізнавання станів рейкової лінії для визначення режиму роботи рейкових кіл</title>
    <link rel="alternate" href="http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4206" />
    <author>
      <name>Возняк, Олег Михайлович</name>
    </author>
    <id>http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4206</id>
    <updated>2021-09-21T09:28:14Z</updated>
    <published>2013-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Название: Застосування методів розпізнавання станів рейкової лінії для визначення режиму роботи рейкових кіл
Авторы: Возняк, Олег Михайлович
Краткий осмотр (реферат): UK: У роботі розроблено методику та сформовано ряд функцій для визначення нормального, шунтового та контрольного режимів роботи рейкових кіл, визначено та проаналізовано їх коефіцієнти.&#xD;
Актуальність роботи. Переваги методів розпізнавання станів рейкових кіл полягають у значному розширенні функціональних можливостей класифікації станів за рахунок суттєвого збільшення глибини розпізнавання засобами множин інформативних ознак та функцій і розбиття станів на множини класів. Крім зазначеного можливо організовувати внутрішню логіку із застосуванням потужного математичного апарату при використанні комп’ютерної техніки, який дасть змогу шляхом ускладнення алгоритмів класифікації підвищити точність розпізнавання. Тому доцільно розробити систему (пристрій), яка, використовуючи методи розпізнавання станів, визначатиме у якому з режимів працює рейкове коло за значеннями напруги, струму та фаз напруги і струму на початку та вкінці рейкової лінії, що забезпечить нечутливість таких систем до зовнішніх впливів, а, в цілому – до підвищення надійності таких систем та безпеки руху поїздів. Мета. Для визначення та дослідження областей існування характеристичних ознак і формування ознак станів потрібно розробити математичні моделі, які, за допомогою поліномів Лагерра, описуватимуть стани (ознаки) рейкової лінії у нормальному, шунтовому та контрольному режимах. Наукова новизна. Вперше, використовуючи поліноми Лагерра, розроблена методика, де сформовано ряд функцій для визначення нормального, шунтового та контрольного режимів роботи рейкових кіл, визначено та проаналізовано їх коефіцієнти. Практичне значення. Використовуючи запропонований підхід з використанням поліномів Лагерра, при збільшенні порядку функції, можливо, у подальшому, визначати координату пошкодження рейкової лінії у контрольному, чи координату і швидкість рухомої одиниці на даній рейковій лінії у шунтовому режимах роботи рейкового кола. Отримані результати можуть бути корисними проектувальникам систем залізничної автоматики для проектування систем, які визначатимуть координату і швидкість рухомої одиниці чи координату пошкодження рейкової лінії.; RU: Актуальность работы. Преимущества методов распознавания состояний рельсовых цепей состоят у значительном расширении функциональных возможностей классификации состояний за счет существенного увеличения глубины распознавания средствами множеств информативных признаков и функций и разбития состояний на множества классов. Кроме указанного возможно организовывать внутреннюю логику с применением мощного математического аппарата при использовании компьютерной техники, который позволит путем усложнения алгоритмов классификации повысить точность распознавания. Поэтому целесообразно разработать систему (устройство), которая, используя методы распознавания состояний, будет определять в каком из режимов работает рельсовая цепь по значениям напряжения, тока и фаз напряжения и тока в начале и в конце рельсовой линии, что обеспечит нечувствительность таких систем к внешним воздействиям, а, в целом – к повышению надежности таких систем и безопасности движения поездов. Цель. Для определения и исследования областей существования характеристических признаков и формирования признаков состояний нужно разработать математические модели, которые будут, с помощью полиномов Лагерра, описывать состояния (признаки) рельсовой линии в нормальном, шунтовом и контрольном режимах. Научная новизна. Впервые, используя полиномы Лагерра, разработана методика, где сформирован ряд функций для определения нормального, шунтового и контрольного режимов работы рельсовых цепей, определены и проанализированы их коэффициенты. Практическое значение. Используя предложенный подход с использованием полиномов Лагерра, при увеличении порядка функции, возможно, в дальнейшем, определять координату повреждения рельсовой линии в контрольном или координату и скорость подвижной единицы на данной рельсовой линии в шунтов режимах работы рельсовой цепи. Полученные результаты могут быть полезными проектировщикам систем железнодорожной автоматики для проектирования систем, которые будут определять координату и скорость подвижной единицы или координату повреждения рельсовой линии.; EN: In the work the technique is elaborated and a number of functions for the determination of normal, shunt and control operation modes of track circuits are formed and their coefficients are analyzed.&#xD;
Importance of problem. The advantages of the methods of recognition of states of track circuits consist in a significant expansion of the functionality of the classification of states due to a substantial increase in the depth of detection by means of sets of informative features and functions and break conditions on the set of classes. Besides there is an opportunity to organize the internal logic based on a powerful mathematical apparatus using advanced computer technology that will improve the accuracy of recognition by complication of classification algorithms. Therefore it is expedient to develop a system (device) which, using methods of detection of the states will determine which of the modes a track circuit is running according to the values of voltage, current and phase of voltage and current at the beginning and at the end of the rail line, providing insensitivity of such systems to external influences and, in general, - to increase the reliability of such systems and the safety of trains. The Purpose. To identify and study the regions of existence of the characteristic symptoms and signs of the formation of states we need to develop mathematical models that will be using Laguerre polynomials describing the states (attributes) of the rail line in the normal, shunt and control modes. Originality. For the first time, using Laguerre polynomials, it was developed a technique where it formed a number of functions to determine the normal, shunt and control modes of track circuits, and their coefficients will be identified and analyzed. Practical value. Using the proposed approach using Laguerre polynomials, with increasing the order of the function, it is possible in the future, determining the coordinates of damage to the rail line in the control mode or the position and velocity of the mobile unit on this rail line in the shunts mode of operation of the track circuit. The results may be useful to designers of systems for railway automation for designing systems that will determine the posi-tion and velocity of the mobile unit or coordinates of damaged rail line place.
Описание: О. Возняк: ORCID 0000-0002-7163-9026</summary>
    <dc:date>2013-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

